支出法计算GDP理论实证分析概要

成绩

课程论文

（2013-2014学年第一学期

题 目： 支出法核算GDP实证分析

课程名称： 计量经济学 任课教师： 李宏图 职 称： 副教授 姓 名： 胡顺亮 学 号： 2011116009 班 级： 国际经济与贸易

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支出法计算ＧＤＰ理论实证分析

摘要

本文选取了1994-2011年我国经济数据，通过统计分析方法、计量经济学分析方法对支出法核算GDP进行了简单的实证分析。

关键词 GDP；支出法； 资本形成

一、 问题提出

1978年11月，中国经济开始改革开放，之后中国经济持续高速发展达30

年之久，让全世界瞩目。这30年中，中国经济增长成为世界第3大经济体。中国现在持有2万多亿美元的外汇储备，并已成为第一大贸易国和外国直接投资目的地。很多发展专家和理论家都在谈论着“中国发展模式”。 对于反映一个国家经济发展状况GDP核算方法，经济学中有著名的支出法计算GDP理论，这种理论能否得到经济发展的证实？中国经济发展状况能否用支出法计算GDP并作出预测？这是本文研究的目的。

二、 理论综述

在现实生活中，产品和劳务的最后使用，主要是居民消费、企业投资、购买和出口。因此，用支出法核算GDP，就是核算一个国家或地区在一定时期内居民消费、企业投资、购买和净出口这几方面支出的总和。1.居民消费（用字母C表示），2.企业投资（用字母I表示），3.购买（用字母G来表示），4.净出口（用字母X-M表示，X表示出口，M表示进口） 把上述四个项目加起来，就是用支出法计算GDP的公式：GDP = C + I + G +

（X-M）在我国的统计实践中，支出法计算的是国内生产总值划分为最终消

费、资本形成总额和货物和服务的净出口总额，它反映了本期生产的国内生产总值的使用及构成。

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三、 数据收集

注：

Y GDP

X1 居民消费 X2 消费 X3 资本形成

X4 货物和服务净出口

四、 模型设定

研究支出法计算GDP实证分析，需要考虑以下几个方面：

（1） 对支出法计算GDP用什么参数去衡量，即消费、投资、支出及

净出口用什么指标衡量。

（2） 数据性质的选择。使用截面数据还是时间序列数据。

（3） 影响因素分析。众所周知支出法计算GDP公式如下：GDP=最终消费+

资本形成总额+净出口，最终消费=居民消费+消费，资本形成总额=固定资产形成总额+存货变化，净出口=出口-进口。当然影响GDP的因素不只这些，在这里只选择居民消费、消费、资本形成、和净出口。选择代表中国经济发展水平的“GDP”为被解释变量（用Y表示），选择表现居民消费水平的“居民消费”为解释变量（用表示），选择表现购买的“消费”为解释变量（用表示），

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选择表现资本的“资本总和”为解释变量（用）表示，选择表现净出口的“货物与净出口总和”为解释变量（用）表示。

（4） 为分析国内生产总值（Y）和居民消费（X1）、消费（X2）、资

本形成（X3）、货物和服务净出口（X4）的关系，作如下图所示的线形图。

从线性图中可看出Y、X1、X2、X3、X4都是逐年增长的，变量间大致呈线性关系，可将模型设立为以下线性模型

Y12X13X24X35X4ut

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五、 估计参数

ˆ3584.0520.841463X2.065591X0.846342X0.760751XY1234 t=(2.449487) (2.392097) (10.94021) (7.057376)

R2=0.999809 R2=0.999750 F=16969.13

可绝系数接近于1，说明各自变量对因变量支出法国内生产总值的影响显著。经对回归方程的显著性检验（F检验），可知，回归方程明显显著。

六、 模型检验

1、经济意义检验

从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民消费每增加一亿元，GDP将平均增加0.841463亿元；在保持其他变量不变的条件下，

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消费每增加一亿元，GDP将平均增加2.065591亿元；在其他条件不变的条件下，资本形成每增加一亿元，GDP将平均增加0.846342亿元；在保持其他条件不变的额条件下，货物与服务净出口每增加一亿元，GDP平均增加0.760751亿元。 2、统计意义检验

（1）P检验

P值=0，居民消费、消费、资本形成、货物与服务净出口对GDP的影响是显著的。 （2）拟合优度

22RR由=0.999809=0.999750. 表明样本回归方程较好地拟合了样

本观测值。 （3）F检验：

在显著水平为5%上，在F分布表上查自由度为k-1=4,n-k=12的临界值F（4，

12）=3.26，很明显F=16969.13 大于53.26，所以所有变量联合起来对模型有

显著影响。 （4）T检验

t0.05在显著条件为5%的情况下,查自由度为12的t分布表此时，（12）=1.782，

可见，x2，x3, x4的t检验不显著，说明可能存在多重共线性问题。 3、多重共线性检验

（1）各解释变量的相关系数为：

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由上表可以看出，X1、X2、X3、X4之间的相关系数都比较大，可见

存在着严重的多重共线性。在经济意义上，居民消费支出、消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口与支出法国内生产总额密切相关，这使得它们之间的相关性很强。 （2）修正多重共线性

采用逐步回归的方法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、

X2、X3、X4的一元回归，过程及结果如下所示。

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一元回归估计结果 变量 X1 X2 X3 X4 参数估计量 3.032733 T统计量 76.62734 0.997282 0.997113 7.715456 2.0031 12.56375 80.10251 51.85469 4.850915 0.997513 0.994085 0.595258 0.997357 0.993715 0.569962 R2 R2

其中，加入X2的方程R最大，以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。结果如下所示。

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加入新变量的回归结果（一） X2，X1 X1 1.2691 1.286358 X2，X3 X2 4.488070 1.787572 4.959833 8.9698 X2，X4 0.721049 5.013476 0.256135 0.801874 经比较，新加入的X3的方程R=0.9946，改进最大，而且各参数的t检验都显著，选择保留X3再加入其他新变量逐步回归，结果如下所示。

加入新变量的回归结果 X1，X2，X3 X2，X3，X4 X1 1.796570 1.7525 X2 2.981839 1.126987 4.046582 11.47777 X3 0.459015 1.430795 0.4499 10.26231 0.6033 5.701247 X4 2X3 X4 R2 0.997461 0.9946 0.997297 R2 0.997627 0.999660 加入X4后的方程修正可决系数都有所下降，加入X3后方程修正可决系数有所增加，这说明主要是X1、X3引起了多重共线性。

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4、异方差检验

white 检验

辅助回归结果为：

e223872350.445X11479.420X24366.016X313570.48X40.478049X10.701705X20.024839X30.059812X41.244035X1X20.453532X1X31.241470X1X40.4904X2X32.532622X2X40.138713X3X42222R2=0.9868 nR2=16×0.9868=15.790224 查2分布得到

22在5%的显著水平下，自由度为13的分布临界值为0.05=22.3621

nR220.05 模型不存在异方差。

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5、自相关检验及补救

（1）DW检验

对4个解释变量的模型、样本量为16，5%显著水平，查DW统计表可知，

dL=0.734，dU= 1.935，模型中DW=2.446365，在4-du和4-dl之间，相关性不能确

定。

（2）图示法检验

LS Y C X1 X2 X3 X4 最小二乘法估计，得到残差序列 Genr e=resid 生成残差序列 SCAT E（-1） E E（t） E(-1) 散点图 PLOT E E(t)趋势图

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（3）偏相关系数检验

实体柱超过虚线部分，说明模型存在自相关。 因此采用广义差分法进行补救处理，调整后得。

ˆ773.57400.391001X2.982720X0.903070X0.735462X Yt1234 t=（1.033214）（3.493435）（15.09004）（9.535373）

R2=0.999881 DW=2.6539 F=16750.55

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模型说明居民消费支出每增加1亿元，平均说来GDP增长0.391001亿元，消费支出每增加1亿元，平均说来GDP增加2.982720亿元，资本形成每增加1亿元，平均说来GDP增加0903070亿元，货物和服务净出口每增加1亿元，平均说来GDP增长0.735462亿元。 6、分布滞后与自回归检验

由于资本形成与GDP的因果联系不可能在短时间内完成，需要通过一段时间才能完全作用于被解释变量。因此做资本形成的分布滞后与自回归检验。

七、模型应用

通过上面的分析我们发现，国内生产总值与诸多因素有着影响。

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因此在当前发展的新时期，注意以上几个指标的变化发展于我国经济的发展有着重要的意义。我国经济虽然在这些年有着腾飞与发展，但不要忘了我国的实际，我国仍然是个发展中国家，面对复杂的形势，我们应该重视居民消费支出方面，努力扩大内需。

八、结论

本文运用1994-2011年中国的时间序列数据，检验了居民消费、消费、资本形成、货物预付净出口对得出以下结论：

居民消费、消费、资本形成、货物与服务净出口对GDP正向影响。样本数据支持这一结论。

从样本数据估计结果来看，消费对

GDP

GDP

的影响效应，通过实证分析，主要

的影响最大，资本形成次

之，居民消费再次之，货物与服务净出口排在最后。说明了适当的增加消费可以促进GDP的增长。

九、建议

随着我国社会主义市场经济的不断发展和深入，我国的经济得到了前所未有的、飞速的发展，但是，也带来了严重的发展问题。

观察上述计量经济模型参数估计结果，得知，消费对国内生产总值的影响系数比固定资产投资对国内生产总值的影响系数大，但是，根据我国当前实际情况，固定资产投资的增长远远超过消费的增长，而且，我国的增加大部分是由于商品价格的增加提起来的，即我国当前的增加是因为通货膨胀的日渐严重。

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为此，我对我国今后的导向提出一些有意义的建议： 1、调整利率

降低银行利率从而降低商业银行的存贷款利率。这一将鼓励公司贷款，这一部分贷款必将转化为投资或资金流周转，即消费。这一还可以降低通货紧缩的危险。 2、税收

降低个人或公司税率。这种措施和降息一样会促进公司投资和个人消费。 3、财政

增加国家财政开支。这一措施将会同时创造就业机会、需求、有时会吸引投资。 4、汇率

降低本国货币的汇率。这个将会增加出口，因为本国商品在国际市场上的价格变得更加便宜。出口的增加将会使生产商增加投资和创造就业机会从而也增加消费。