浅谈人工智能技术在机械设计制造中的
应用
摘要：自从我国经济改革以后，各行各业的经济水平都得到大幅提升，尤其是在科技方面，相关部门给予高度的重视，为其配置最佳的科技人才，以及增加相应的扶持力度，促使我国科技逐渐向新的方向进行发展。科学作为社会发展的第一生产力，如果科技方面得到良好的发展，使我国机械设计制造也能够获得稳定的发展，促使机械设计制造在科技创新的理念下进行积极的改革，逐渐符合社会经济的需求。因为在机械设计制造中对人工智能技术进行充分利用，有助于机械设计制造制作由传统的生产模式转变为现代化生产，所以机械设计制造必须极其重视人工智能技术的应用，才能够确保达到提升我国社会生产力的目的。
关键词：人工智能技术；机械设计制造；应用 1导言
在机械制造环节，机械设计直接影响着产品质量。在人工智能技术不断进步的今天，设计人员也需要更新自身思想，对先进技术加以利用，以此为企业创造更大的经济效益，以下对相关内容进行分析。
2人工智能技术的基本内涵
人工智能技术主要是指人造机器所存在的智能反应，可以通过编程的方式对实际活动进行操作，并根据相应的软件系统对完整的控制结构与信息传输模式进行构建。特别是在我国社会进入信息时代之后，积极的对人工智能技术进行探索，能够使信息资源得到合理的利用，进而实现合理分配信息的目的。不管是在我国相关技术领域的发展中，还是在我国经济发展中机械设计制造都具有极其重要的作用，在机械设计制造制中，通过对人工智能技术进行合理的应用，能够更加利于控制设备。其次，利用控制机械设计制造的相关任务，能够使整体产业结构得到合理的优化，从而大力推动我国机械设计制造领域的发展。
3人工智能技术在机械制造中的应用作用
机械设计制造领域在新时期下朝着自动化和智能化的方向而不断的发展，其中人工智能技术的应用是必不可少的，通过人工智能技术能够提高整体的设计效果，指导后续自动化的发展路径，不断的扩大机械产品的生产规模，使得生产精准性能够得到充分的提高，减少企业在生产中的投入成本。在人工智能技术利用时能够开展更多的仿真模拟实验，减少在设计制造中的误差，生产出更加高品质的产品，满足各行各业的生产需要。另外在智能技术利用的过程中，能够保证整造过程中的安全性，及时的发现在制造中所存在安全隐患，提出更加科学的优化措施，消除安全隐患，保障生产工作的顺利进行。最后在机械设计制造中融入智能化技术，还有助于实现资源的科学配置，例如做好人力和物力的科学调配，并且减少由于人为失误而对后续设计制造所产生的影响，逐渐的完善整体的工作模式，从而为机械设计制造行业稳定发展奠定坚实的基础。
4人工智能技术在机械设计制造中的应用 4.1自动识别技术
自动识别技术在机械设计制造中的应用也是非常宽泛的，在具体应用的过程中能够减少在后续制造中的安全事故，达到良好的控制效果。例如在进行机械制造时，如果发生一场情况，那么可以马上的被传感器所感知之后，将警示信息传递给相对应的设备操作人员，防止在现场存在较严重的安全事故。在进行机械识别中要配合着超声波传感技术和自动识别技术，精准性的完成现场指导过程的全面监督，以此来提高整体的工作效果。其次，在当前机械设计制造中，难免会存在着复杂的动态模型，一些适应能力较差的机械工程很难做出基本性的判断，发现在制造中所存在的安全隐患。因此，在实际工作中，需要通过人工智能技术的科学利用保证后续设计工作的顺利进行，通过全过程的监督以及管理减少安全事故发生的概率，从而使机械设计制造工作能够更加科学地进行。
4.2在故障诊断方面的应用
虽然在机械设计制造领域方面，人工智能技术的应用具有极其重要的作用，但是机械设计制造自身的自动化水平较低，特别是信息输入、转换与输出等方面
还不够稳定，促使运作过程会存在大量的产品故障问题。当前在机械设计制造发展过程中，人工智能技术与机械电子产品诊断之间存在紧密的联系，而且机械设计制造产品系统最显著的特征就是复杂性较高，如果在系统运行过程中，其稳定性被外界因素所印象，会存在十分明显的弊端问题，相关工作人员必须对其进行针对性的解决。通常情况下都是利用传统的解决方法，以推动数学方程、建立示范库，以及学习相关知识等方式对相关工作进行开展，但是操作十分的不方便，不仅需要浪费大量的时间与精力，也是诊断的整体效率较低。因此，通过对人工智能技术进行应用，有助于工作人员更加快速对机械电子产品所存在的故障进行诊断，利用对整个生产流程的数据分析，对机械电子产品发生的故障问题进行诊断，然后再对其进行原始信息的处理，可以为故障的诊断与维修提供一定的参考，从而使故障诊断与维修的水平得到大幅提升。
4.3集成化的利用
在机械设计制造行业中，要通过智能化技术完成以往工作中所遗留出来的问题，并且配合多种智能化技术来提高整体的运用效果。例如可以配合着解密传感技术和计算机技术满足集中化的要求及标准，综合性的传递相对应的信息，从而使整体管理效果能够得到全面的提高。在实际管理时需要配合自动化技术和工程信息系统等相关的技术方案做好各个方面的集成性控制，对整个过程进行全面的监督以及管理，避免存在质量不符的问题，严格按照相关的标准和要求，提高整体的监管效果，从而使机械设备质量能够得到充分的保证。在机械设计制造行业中需要将各个技术进行相互的融合，并且明确在自动化制造方面的注意事项，为后续设计和制造工作顺利进行奠定坚实的基础。在机智能管理时，要加强对信息数据的搜集和整合力度，并且融入相对应的技术方案，避免出现信息丢失和遗漏的问题，逐渐的完善当前的生产制造模式，从而使得机械设备制造效果能够得到全面的提高。其次，在集成化控制中还要减少失误率的产生，例如在以往工作中，由于人为因素会导致输入的错误出现信息泄露和操控不当的问题，并且也会增加在生产时的安全隐患，因此在实际工作中要通过集成化的控制实现数据信息的精准性管理。如果在后续等运行时出现问题，桌子可以马上发出相对应的预警信号，操作员在接受到信号之后要马上的解决现场所存在的问题，从而提高信息输出的
价值，使信息输出能够具备较强的可靠性，为后续运行管理提供重要的支持，满足精细化管理的要求和标准。
4.4在数据分析方面的应用
人工智能技术在机械设计制造领域中具有十分广泛的应用范围，主要通过人工智能技术的逻辑性思维、模糊推理等系统的支持，能够大幅提升机械设计制造产品质量与生产效率等。尤其是机械设计制造的数据方面，人工智能技术的应用具有极其重要的作用，主要是人工智能技术可以通过函数，增强连接高效化的进行相关数据的运算，而且利用模糊推理使整个数据的计算过程越来越严谨，从而以逻辑语言的形式有效的表达。在数据分析方面应用人工智能技术，能够进一步地推算无限接近连续函数，同时存储四类计算方式，促使整个操作过程的便捷性得到大幅提升。
结束语
总之，在当前机械设计制造中，要紧跟时代发展方向，融入人工智能技术创新整体的设计流程，遵循灵活性和高精准度的设计原则，不断完善整体设计方案，实现全过程的监督以及管理，之后，再通过人工智能技术为现场生产和制造提供重要的建议，从而使机械设计制造行业能够朝着现代化的方向发展。
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