大数据环境下呼叫中心中的应用发展
作者:王玲玲
来源:《现代经济信息》 2018年第22期
王玲玲 中石油西南油气田公司华油公司
摘要:随着社会经济的快速发展,企业发展规模不断扩大,在此其中,作为企业内部重要构成部分,呼叫中心是企业为客户提供服务的核心,为增强客户忠诚度,客户关系管理提供管理保障。作为客户沟通桥梁,大数据环境下,呼叫中心管理模式发生了很大的变化。基于此,本文主要论述了大数据环境下,呼叫中心应用发展相关知识,希望对相关领域研究有帮助。
关键词:大数据时代;呼叫中心;发展
中图分类号:TP311.13 文献识别码:A 文章编号: 1001-828X(2018)033-0361-01
引言
随着时代的进步,现代科技水平不断提高,大数据时代来临。在此其中,大数据是指一定时间范围内,难以用常规软件工具实施捕捉、管理与数据处理的集合,只有应用新处理模式才能掌握更强的决策、观察洞察与流程优化等能力,以此适应海量、增长率高与多样化的信资产发展需求。大数据兴起于云计算技术,其能够提高所收集到的数据使用效率。作为大数据的重要入口,呼叫中心收集并利用数据,使得中心服务质量明显提升。相较之其它中心,呼叫中心数据有很高的保全性,服务过程可回溯,服务质量评价效果与绩效是可验证的,所以呼叫中心为大数据业务的开展创造了基础条件。另外,呼叫中心管理人员熟悉中心数据,但数据的使用与汇总却是当前面临的首要问题。
一、相关知识论述
1. 呼叫中心知识
其也可称为客户服务、联系中心或服务热线,其是以计算机电话集成技术,借助语音通信与计算机网络各项功能进行集成,与企业形成整体综合性信息服务系统,协助企业高质量、高效率与全方位的服务于客户,因而其可分为呼入与呼出型两种形式的呼叫中心。其中,呼入型呼叫中心,特点在于接听客户来电,为其提供相应的服务与支持,比如 IT 行业技术支持中心,保险电话理赔等中心。呼出型呼叫中心,通常指进行市场营销与电话销售的活动,其企业利润的关键,因而此类呼叫中心多以邮购、行销及直销等公司为主。随着市场经济的发展,行业竞争日益严峻,客户关系管理中,呼叫中心是一种非常有效的管理模式,所以呼叫中心应用备受各行业关注。作为企业直接与客户联系的部门,呼叫中心承担着呼入咨询与呼出营销的重担,同时还要管理与维护客户关系,处理客户投诉等。
2. 概述大数据分析
大数据时代,大数据分析产生,其分析技术是收集、储存、分析并可视化处理较大规模数据的一种技术,是大数据 4 个 v 即数据量大、速度快、类型多且真实性等问题有效解决的完整体系,以此对价值高的信息进行分析的一种集合工具。大数据使得因果关系不断弱化,利用大数据分析,深入发掘各要素间的联系,人们无需知道要素间的相关性,信息错综的现代设计,利用大数据分析结果使得工作效率明显提升,计算机数据分析范围不断扩大。因大数据可处理的数据结构比较多,因而尽可能借助互联网平台,分析人类行为相关记录数据。
二、大数据背景下,呼叫中心应用发展
1. 呼叫中心运营精益化发展
传统呼叫中心运营中,是借助人员与电话匹配, “人客”匹配效果不是很理想。大数据应用于呼叫中心,应是客户打进电话,工作人员结合客户实际需求进行大数据实时分析,以此匹配合适的人员,接待并受理客户需求,此种情况下,客户需求效率得到大幅度提升。大数据案例处理中,沃尔玛纸尿裤 + 啤酒营销案例是最为经典的。沃尔玛近百万商品销售数据中,可以发现纸尿裤与啤酒销售数据相关,这并非刻意形成的捆绑销售,而是在数据分析过程,发现两者间的关系。大数据形成规则利用 ACD 分配原则进行数据操作,而 ACD 分配原则主要是指对大数据进行数理分析的一种分配原则,主要是依照产品技能分组、坐席技能电话分组与由客户类型开展的技能分组等三大类。其中,产品技能分组,是将电话分配中不善于接此类电话的人员,以此给予客户问题进行针对性解决。呼叫人员员工,都有自己擅长与不擅长的产品,结合具体电话需求,无论是呼入咨询亦或是呼出营销,要结合员工擅长的产品分配电话,以此面对客户问题,有效节省客户等待时间,同时还可引导客户对呼叫中心保持良好印象,改善与客关系。另外,依照坐席所掌握的技能实施电话分组,为技能优秀的坐席分配电话,不同坐席个人有不同的技能,部分坐席擅长处理业务投诉,有的则擅于开展产品营销。此种情况下,结合客户不同需求为坐席合理分配数据规则,从根本上实现“人客匹配”原则,坐席作用得到充分发挥。同时,结合客户技能类型展开分许,即将类型相同的客户分配到同一类坐席中。对于出现的重复来电,导致传统数据分析无法有效分析大量数据,而大数据的应用,则可对这些数据进行快速处理,在分析过程中,发现重复来电客户特点与问题类型,确保分配的有效性,降低客户重复来电几率。
2. 呼叫中心营销精准化发展
随着时代的进步,电话营销成为一种重要营销方式,传统数据分析中,无法准确定位客户需求,使得电话营销效果差强人意。一定程度上,电话营销成功率的降低,对呼叫中心员工的工作热情与积极性也造成了很大的影响。如果客户接到非营销电话,就会从内心抵触这一营销方式,电话营销的可信度也就下降。大数据背景下,结合客户年龄、性别、生活环境与需求等合理分类,在掌握客户心理与兴趣爱好前提下,实现精准化电话营销。合理匹配产品与客户,为电话营销成功几率的提升奠定了基础,此种保障下,销售人员能够成功进行电话营销,而客户也会轻松购买产品。结合客户需求展开的电话营销,是大数据环境下,营销人员个人积极性与主观能动性充分发挥而获得的成果。营销人员保持持久工作积极性,也会为企业创造更多的经济效益。
三、结语
综上所述,随着大数据时代的来临,呼叫中心发展日益壮大,其推动企业更好的维护客户关系,逐渐发展成为企业营销系统与客户关系的重要维护拓展系统,更多的企业利用这一中心平台,开展产品营销与开发并维护客户资源。另外,随着时代的进步,呼叫中心行业发展不断升级,积极探索适宜的发展运营模式。大数据大背景,云计算呼叫中心是行业发展的重要趋势,大数据背景下,多媒体与多媒体云功能呼叫中心平台建设,引导着呼叫中心发展。未来,客户利用不同社交媒体表达自己的需求,便可获得服务商提供的相应解决方案,客户无需再受上网或电话查询带来的烦恼困扰。