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专利名称：基于室内声学信道扰动分析的物体识别方法专利类型：发明专利
发明人：王海涛,曾向阳,杜博凯,陈克安申请号：CN201710316328.8申请日：20170508公开号：CN107202559A公开日：20170926
摘要：本发明提出一种基于室内声学信道扰动分析的物体识别方法，分两阶段完成，第一个阶段为样本库的建立，第二个阶段为实际识别阶段。首先，在室内应用环境场景中，选取未来要进行识别的不同类别的物体，对这些物体处于室内不同位置时的声学信道分别进行测量，对测量信号进行特征的提取，归纳出不同物体所具有的特征，结果作为样本特征库；在实际识别过程中，对存在某一物体时的声学信道再次进行测量，将测量结果按照前述的特征提取方法进行特征的提取，并与样本库中的数据进行协同处理，即可最终识别此时室内的物体。本发明较目前广泛使用的视频识别及WIFI识别具有非可视识别、利用极少的硬件设备等优点。本发明充分利用了房间通道的声学信息，计算简便，定位效率较高。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：陈星
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