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专利名称：基于自组织径向基神经网络的溶解氧模型预测控制
方法
专利类型：发明专利
发明人：韩红桂,伍小龙,王丽丹,乔俊飞申请号：CN201310000516.1申请日：20130101公开号：CN1030290A公开日：20130424
摘要：基于自组织径向基神经网络的溶解氧模型预测控制方法既属于控制领域，又属于水处理领域。针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点，该控制方法通过自动调整神经网络结构，提高神经网络的处理能力，建立污水处理过程预测模型，利用模型预测控制方法进行控制，从而提高控制效果，能够快速、准确地使溶解氧达到期望要求；解决了当前基于开关控制和PID控制自适应能力较差的问题；实验结果表明该方法能够快速、准确地控制溶解氧浓度，并具有较强的自适应能力，提高污水处理的质量和效率、降低污水处理成本，促进污水处理厂高效稳定运行。
申请人：北京工业大学
地址：100124 北京市朝阳区平乐园100号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：刘萍
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