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专利名称：用于生成模型的方法、装置和用于检测文件的方
法、装置
专利类型：发明专利发明人：焦煦然
申请号：CN201910624313.7申请日：20190711公开号：CN110321705A公开日：20191011
摘要：本公开的实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集和初始神经网络，其中，训练样本包括代码文件和检测结果，检测结果用于指示代码文件是否为恶意代码文件；对于训练样本集中的训练样本，执行以下步骤：利用该训练样本中的代码文件包括的代码，生成目标词序列；将目标词序列中的词转化为词向量，生成词矩阵；利用词矩阵和检测结果，组成新的训练样本；利用机器学习方法，将新的训练样本中的词矩阵作为初始神经网络的输入数据，将所输入的词矩阵所对应的检测结果作为初始神经网络的期望输出数据，对初始神经网络进行训练，获得检测模型。该实施方式有助于利用检测模型，提高恶意代码文件检测的可靠性。
申请人：北京百度网讯科技有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
国籍：CN
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