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专利名称：基于协同训练偏最小二乘模型的工业过程软测量建
模方法
专利类型：发明专利发明人：包亮,葛志强
申请号：CN201510266557.4申请日：20150522公开号：CN104914723A公开日：20150916
摘要：本发明公开了一种可用的训练样本个数较少的条件下工业生产过程的软测量研究方法，用于在建模数据较少条件下的软测量建模并实现对于产品信息的预测。本发明利用基于协同训练的偏最小二乘学习方法，建立了一个有效的线性预测模型，并克服了工业生产过程采样数据过少的情况下模型精度不高的问题，提高了针对该过程建立的模型预测准确率和性能，从而使得工业生产过程更加可靠，产品质量更加稳定。
申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：邱启旺
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