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专利名称：基于分布估计局部优化的最小二乘支持向量机软测
量建模方法
专利类型：发明专利发明人：葛志强,张鑫宇申请号：CN201810123021.0申请日：20180207公开号：CN108388113A公开日：20180810
摘要：本发明公开一种基于分布估计局部优化的最小二乘支持向量机软测量建模方法，该方法利用测试集建立用于最小二乘支持向量机模型参数优化的局部目标集，使得优化的过程更贴合于测试集，有效地防止了传统使用全体训练集作为优化目标而产生的过拟合现象，对分布变化程度较高的数据具有很强的适应能力，并且使用分布估计算法进行参数优化能够有效提高收敛精度，采用本发明所构建的软测量模型可以较为精准地实现关键质量变量的预测和控制。
申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州求是专利事务所有限公司
代理人：邱启旺
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