2018-2024年中国零售业行业市场调研与投资前景预测报告(目录)
什么是行业研究报告
行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成
一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务
行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2018-2024年中国零售业行业市场调研与投资前景预测报告（目录）
出版日期：2018-5
报告价格：印刷版：RMB 8000 电子版：RMB 8000 印刷版+电子版：RMB 8200 报告来源：http://www.abaogao.com/b/pifalingshou/Y161KZEE.html 智研数据研究中心：http://www.abaogao.com
近年来，随着网络购物的高速发展，网购额占社会消费品零售总额的比重不断提高， 2016年1月到7月，全国网上零售额26268亿元，同比增长27.5%，占社会消费品零售总额的比重为14.3%，其中实物商品网上零售额21239亿元，同比增长26.1%，占社会消费品零售总额的比重为11.6%，而同期社会消费品零售总额的增速只有10.3%，增加额为17085.65亿元，网购额大大超过社会消费品零售总额的增加额。
2010-2016年7月全国社会消费品零售总额与网络零售额
2015年各业态样本店铺平均销售增幅
智研数据研究中心发布的《2018-2024年中国零售业行业市场调研与投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了零售业行业市场发展环境、零售业整体运行态势等，接着分析了零售业行业市场运行的现状，然后介绍了零售业市场竞争格局。随后，报告对零售业做了重点企业经营状况分析，最后分析了零售业行业发展趋势与投资预测。您若想对零售业产业有个系统的了解或者想投资零售业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第 一部分 产业背景透析 第 一章 大数据的定义及作用 1 第 一节 大数据的定义和特征 1 一、大数据的定义 1 1、从宏观世界角度 1 2、从信息产业角度 1 3、从社会经济角度 1 二、大数据的的特征 2
三、大数据的结构分析 3 第二节 大数据的研究的重要性 4 一、捍卫国家网络主权 4 二、核心产业信息化的推动力 8 三、可以诞生战略新兴产业 10
四、让科学研究方得到重新审视
第二部分 产业发展现状
第二章 大数据的发展现状 12 第 一节 大数据发展概况 12 一、全球研究现状 12 二、国内研究现状 14 第二节 中国大数据的发展规模 17
10
一、2013-2016年第 一季度中国网民规模分析 17 1、总体网民规模 17 2、手机网民规模 18 3、农村网民规模 18
二、2013-2016年中国网络大数据的数据总量分析 20 三、2013-2016年中国大数据市场规模分析 第三节 我国大数据发展前景预测 22
一、2018-2024年中国网络大数据的数据总量预测 二、2018-2024年中国大数据市场规模预测 第四节 我国大数据面临的问题分析 23 一、复杂性 23
1、数据复杂性带来的挑战 23 2、计算复杂性带来的挑战 24 3、系统复杂性带来的挑战 25 二、不确定性 25 1、数据的不确定性 26 2、模型的不确定性 26 3、学习的不确定性 26 三、涌现性 27 1、模式的涌现性 27 2、行为的涌现性 27 3、智慧的涌现性 28
21 22 23
第三章 大数据的收集、存储和运用 29 第 一节 网络空间感知与数据表示 29 一、网络大数据的感知与获取 29 二、网络大数据的质量评估与采样 29 三、网络大数据的清洗与提炼 四、网络大数据的融合表示 第二节 网络大数据存储与管理体系 一、分布式数据存储 31 二、数据高效索引 32 三、数据世系管理 34 第三节 网络大数据挖掘和社会计算 一、基于内容信息的数据挖掘 二、基于结构信息的社会计算 第四节 网络数据平台系统与应用 一、网络大数据平台引擎建设 二、网络大数据下的高端数据分析 三、网络大数据的应用
第四章 国内零售业发展现状 39
第 一节 中国零售业行业现状分析 一、中国零售业发展概述 39
30 30 31 34 34 35 36 36 37 37 39
1、网购额超过社会消费品零售总额增额 39 2、实体零售业面临产能过剩 40 3、零售业结构调整加剧 42
4、网络销售导致零售业地区发展不平衡 45 二、中国零售业发展现状分析 46
三、2013-2016年中国零售业市场规模分析 48 四、2013-2016年中国零售业销售收入分析 49 五、2013-2016年中国零售业利润总额分析 50 第二节 中国零售业行业发展前景分析 51 一、中国零售业行业发展前景展望 51 二、中国零售业行业发展发展趋势分析 52 第三节 中国零售业行业面对的问题分析 56
一、当下中国零售业行业面对的问题分析 56 二、中国零售业行业发展策略分析 58 三、中国零售业行业发展机遇分析 59
第五章 零售业迈入大数据时代 60 第 一节 零售业企业迈入大数据时代 60 第二节 大数据给零售业带来的机遇分析 61 第三节 大数据给零售业带来的挑战分析 63 第四节 大数据零售业规模分析
一、2013-2016年中国零售业大数据市场规模分析
二、2013-2016年中国零售业大数据企业规模分析 65 三、2013-2016年中国零售业大数据发展分析 70
第三部分 产业深度分析
第六章 大数据+零售业的应用 72 第 一节 大数据在零售业开发中的应用分析 72 第二节 大数据在零售业营销中的应用分析 73 第三节 大数据在我国零售业企业应用中的挑战 一、来自大数据的问题和应对 75 二、零售业企业自身的困境和应对 76 第四节 典型大数据零售业应用案例分析 81 一、塔吉特百货Target 81 二、ZARA服饰 82
第七章 零售业大数据的结合形势分析 84 第 一节 零售业大数据的结合形式分析 84 一、将零售策略与“大数据”技术进行结合 84 二、零售企业对“大数据”应保持正确态度 85 第二节 零售业与大数据结合的优势分析 85 第三节 零售业大数据存在的问题分析 87 第四节 零售业大数据的主要应用领域 88 一、对顾客群体细分 88
75
二、模拟实境 88 三、提高投入回报率 88
四、数据存储空间出租 88 五、管理客户关系 六、个性化精准推荐 七、数据搜索
第五节 零售业大数据的发展建议 一、挖掘顾客潜在需求 90 二、彻底实施品类管理 91 三、重构会员客户关系 92 四、小心触摸个性需求 94
第八章 主要企业分析 98
第 一节 应用大数据的零售业企业分析 一、银泰商业 98 1、企业简介 98 2、企业经营现状 99 3、企业竞争优势 100
4、企业大数据现状 101 5、企业最新动态 102 二、百盛集团 103 1、企业简介 103
90 98
2、企业经营现状 103 3、企业竞争优势 105
4、企业大数据现状 106 5、企业最新动态 106 三、沃尔玛百货公司 107 1、企业简介 107 2、企业经营现状 109 3、企业竞争优势 109 4、企业大数据现状 5、企业最新动态 112 四、永辉超市 1、企业简介 113 2、企业经营现状 114 3、企业竞争优势 116
4、企业大数据现状 5、企业最新动态 117
五、高鑫零售集团 1、企业简介 117 2、企业经营现状 118 3、企业竞争优势 119
4、企业大数据现状 5、企业最新动态 120
111 113 116 117 120
六、华润万家集团 121 1、企业简介 121 2、企业经营现状 121 3、企业竞争优势 121
4、企业大数据现状 122 5、企业最新动态 123
第二节 零售业企业大数据合作伙伴分析一、阿里巴巴 124 1、企业简介 124
2、发展大数据的优势分析 124 3、大数据业务开展现状 125
二、深圳市腾讯计算机系统有限公司 1、企业简介 126
2、发展大数据的优势分析 127 3、大数据业务开展现状 127 三、百度公司 129 1、企业简介 129
2、发展大数据的优势分析 129 3、大数据业务开展现状 130
四、北京小米科技有限责任公司 1、企业简介 132
2、发展大数据的优势分析 132
126 132 124
3、大数据业务开展现状 132 五、移动集团 137 1、企业简介 137
2、发展大数据的优势分析 137 3、大数据业务开展现状 138 六、电信集团 142 1、企业简介 142
2、发展大数据的优势分析 142 3、大数据业务开展现状 143 七、联通集团 144 1、企业简介 144
2、发展大数据的优势分析 145 3、大数据业务开展现状 146
第四部分 产业前景趋势
第九章 零售业大数据前景预测 147 第 一节 零售业大数据发展前景分析 147 一、零售业大数据发展前景分析 147 二、零售业大数据发展趋势分析 150 三、零售业大数据发展面临的环境预测 152 1、十三五中国经济结构调整 152 2、十三五中国居民消费能力提升 156
3、十三五大数据发展方向 161 第二节 零售业大数据发展规模预测 165
一、2018-2024年零售业大数据市场规模预测 165 二、2018-2024年中国零售业大数据投资规模预测 166 第三节 零售业大数据的投资价值分析 166
第十章 投资风险与建议 170 第 一节 投资风险分析 170 一、风险分析 170 二、技术风险分析 171 三、市场竞争风险分析 173 四、宏观经济波动风险分析 173 五、其他风险分析 178 1、经营风险分析 178 2、管理风险分析 180 第二节 行业发展策略分析 183
第十一章 行业结论及建议 185（ZY GXH） 第 一节 行业结论 185 第二节 细分行业结论 185 第三节 投资建议 188
一、投资策略建议 188
二、投资方向建议 188
三、投资方式建议 1 （ZY GXH）
图表目录：
图表：2000-2015年中国大数据研究的年度分布图 14 图表：国内大数据研究30个高频关键词 15
图表：2005-2016年中国网民规模和互联网普及率趋势 17 图表：2007-2016年中国手机网民规模及其占网民比例 18 图表：2015-2016年中国网民城乡结构 19 图表：2006-2016年中国互联网普及率 19 图表：2016年农村非网民不上网原因调查 20 图表：2008-2020年全球数据量规模及增长预测分析 21 图表：2012-2016年中国大数据产业市场规模及增长分析 22
图表：2018-2024年中国大数据产业市场规模预测分析 23 图表：概率话题模型 31
图表：RCFILE数据存储结构示例 32 图表：互补聚簇索引表 33
图表：层次重叠社区结构示意图 36 图表：2012-2016年全国社会消费品零售总额 39
图表：2011-2016年上海社会消费品零售总额增加额与网络零售额 40
图表：2016年上海三大业态销售额和网点数同比变化 41 图表：2016年各业态样本店铺平均销售增幅 43
图表：2010-2015年中国零售连锁百强企业销售额及其占社会消费品零售总额比例 44
图表：2012-2016年中国社会零售总额同比增速趋势 46 图表：2012-2016年中国限额以上消费品零售额增速 47 图表：2012-2016年全国百家及50家重点大型零售企业零售额增速 47
图表：2015-2016年中国限额以上批发零售业商品零售增速 48 图表：2016-2017年我国社会消费品零售总额走势图 49 图表：2010-2016年我国社会消费品零售总额构成走势图 49
图表：2012-2016年中国百货季度营业收入及增速 50 图表：2012-2016年中国百货行业毛利润及其增速 51 图表：2012-2016年中国超市行业净利润及其增速 51
市场行业报告相关问题解答
1、客户
我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。
2、报告内容
我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。
3、报告重点倾向
我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。
4、我们的团队
我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。
我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。
我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。
5、报告数据来源
我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
公司介绍
北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。
公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。
A. 北京智研科信咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：
a）拥有全国百万家企业基础数据库
b）全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。
c）超过200多个研究项目的成功案例
d）研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业 e）典型客户包括巴斯夫、杜邦、阿克苏诺贝尔、强生、福特、联想等国内外知名企业
B.智研咨询调研（行业研究）说明
a）行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：
b）通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。
c）二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。
d）智研科信具有获得一些非公开信息的渠道： e）数据与信息 f）相关的经济数据 g）行业公开信息 h）企业年报、季报
i）行业资深专家公开发表的观点 j）精深严密的数理统计分析
我们的服务领域
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