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鸡star基因非同义单核苷酸多态性的生物信息学分析

来源:99网
DOI:10.3969/J.ISSN.1672 ̄7983.2019.03.001

鸡StAR基因非同义单核苷酸多态性的

生物信息学分析

郝文文1ꎬ张 贝2ꎬ任一帆1ꎬ孟 婕2ꎬ张 健1ꎬ

耿立英2ꎬ张传生1∗ꎬ李祥龙3

(河北科技师范学院1动物科技学院ꎬ2农学与生物科技学院ꎬ3研究生部ꎬ河北秦皇岛ꎬ066600)摘要:以鸡StAR基因为研究对象ꎬ在分子水平上探究StAR编码区功能性位点ꎮ利用SIFTꎬPolyPhen ̄2ꎬPAN ̄THER和PROVEAN等4种方法预测对nsSNPs进行分析预测有害位点ꎬ使用SWISS ̄MODELꎬConsurfserverꎬPymolꎬI ̄Mutant3.0等软件对有害nsSNPs位点进行蛋白质的空间结构、氨基酸间氢键的改变及蛋白稳定性等相关分析ꎮ结果表明:从StAR基因的nsSNPs位点筛选出来6个主要有害突变(V125GꎬM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q)ꎮ其中ꎬM144RꎬN148T和T204P这3个位点氢键数目和空间结构发生变化ꎬM144RꎬN148TꎬC224W和L247Q这4个位点降低了StAR蛋白质的稳定性ꎬ且M144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q均为高保守性位点ꎮ预测M144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q这5个位点可能为鸡StAR基因的潜在功能性位点ꎮ

关键词:鸡ꎻStAR基因ꎻ非同义SNPsꎻ蛋白质高级结构

中图分类号:S831.2   文献标志码:A   文章编号:1672 ̄7983(2019)03 ̄0001 ̄08

序列的变化很可能会影响蛋白质的空间结构ꎬ由此导致蛋白质功能发生改变ꎮ通常被认为是导致畜禽表型变异的重要原因[2ꎬ3]ꎮ类固醇激素合成急性调节蛋白(StAR)是类固醇激素合成过程中的重要限速和产蛋性能的重要候选基因[5]ꎮ因此ꎬ本次研究旨在利用生物信息技术挖掘鸡StAR基因的功能性错义突变位点ꎬ为进一步的表型关联分析和实验验证提供理论依据ꎮ

StAR基因在高产和低产家禽体内的表达量存在明显差异性ꎬStAR基因很可能是影响家禽卵泡发育酶ꎬ参与卵泡的募集、选择、优势化和排卵过程[4]ꎮStAR基因的功能性错义突变位点可能与繁殖性能有关ꎮ

非同义单核苷酸多态性(nsSNPs)是一种可引起氨基酸序列发生改变的单核苷酸突变[1]ꎮ氨基酸

1 材料与方法

1.1 StAR基因nsSNPs的搜集

nsSNPs的相关信息从数据库Ensemblgenomebrowser(http://asia.ensembl.org)中进行检索ꎮ以利用SIFT[6]ꎬPolyPhen ̄2[7]ꎬPANTHER[8]和PROVEN[9]等4种方法预测分析各nsSNPs对StAR蛋白利用在线软件I ̄Mutant3.0[10](http://gpcr2.biocomp.unibo.it/cgi/predictors/I ̄Mutant3.0/I ̄Mu ̄

1.2 有害nsSNP预测功能的影响ꎮ

StAR基因序列为标准ꎬ根据SNP数据库提供的信息确定各SNP在基因中的位置ꎮ

1.3 蛋白质稳定性分析

tant3.0.cgi)评估nsSNP引起蛋白质稳定性的改变ꎮ在评估结果中ꎬDDG为自由能变化值ꎬDDG<0表示蛋白质的稳定性降低ꎬDDG>0表示蛋白质的稳定性增加ꎬ-0.05≤DDG≤0.05表示蛋白质的稳定性变化为中性ꎮRI(ReliabilityIndex)为可靠性指数ꎬ范围在0~10ꎮ

基金项目:河北省教育厅重点项目(项目编号:ZD2018225)ꎻ河北科技师范学院博士启动基金项目(项目编号:

2018YB002)ꎻ河北省现代农业产业技术体系蛋鸡产业创新团队岗位项目(项目编号:HBCT2013090206)ꎻ河北省研究生创新资助项目(项目编号:CXZZSS2019125)ꎮ

∗通讯作者ꎬ男ꎬ教授ꎬ硕士研究生导师ꎮ主要研究方向:动物遗传育种ꎮE ̄mail:cszhang1976@126.comꎮ收稿日期:2019 ̄07 ̄22ꎻ修改稿收到日期:2019 ̄09 ̄08

2河北科技师范学院学报                  33卷 

1.4 翻译后修饰位点预测

www.abgent.com/sumoplot)预测StAR基因的泛素化修饰位点ꎻ利用在线软件GPS ̄SUMO(http://su ̄1.5 进化保守性位点预测磷酸化修饰位点ꎮ

利用在线软件BDM ̄PUB(http://bdmpub.biocuckoo.org/)和SUMOplotTMAnalysisProgram(http://

mosp.biocuckoo.org/)和NetPhos2.0Server(http://www.cbs.dtu.dk/services/NetPhos ̄2.0/)软件预测

利用在线服务器ConSurf[11](http://consurftest.tau.ac.il)分析StAR氨基酸位点的进化保守水平ꎮ通过NCBI获取StAR基因的FASTA格式氨基酸序列ꎬ利用在线软件Phyre2(http://www.sbg.bio.

1.6 蛋白质二级结构预测和高级结构建模

ic.ac.uk/phyre2/html/page.cgi)和SWISS ̄MODEL(https://swissmodel.expasy.org/)对鸡StAR蛋白的二级结构和高级结构分别进行预测和分析ꎻ利用在线软件TM ̄Align(https://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/TM ̄align/)计算鸡StAR蛋白原始结构和突变结构之间RMSD值ꎬ进而评估nsSNPs对该蛋白的影响ꎮ

表1 鸡StAR基因有害nsSNPs的预测

预测方法

SIFTa0.180.010.410.040.040.030.000.150.050.000.000.000.000.000.080.180.210.010.000.000.000.040.120.000.00

PolyPhen ̄2b

0.0020.9940.0000.2480.6030.9210.6330.4210.6240.0360.9690.9950.8141.0000.6330.9120.0110.8430.9930.5231.0000.8730.9620.9991.000

PANTHERc

45511456456456114564554564561111456456456456361123745511

PROVENd

-0.979-0.126-0.102-1.606-2.268-1.569-2.284-4.171-3.512-5.295-4.713-5.575-1.809-1.499-1.955-2.128-4.710-4.413-6.188-1.583-2.503-2.061-5.2720.0240.001

nsSNPs

突变位点

2 结果与分析

2.1 鸡StAR基因nsSNPs的搜集

从Ensemblgenomebrowser数据库检索出25个nsSNPs存在2.2 鸡StAR有害nsSNP预测于鸡StAR基因的编码区(表1)ꎮ

由于4种软件预测结果并不一致ꎬ将有害次数为4的多态位点作为主要有害突变位点ꎬ将有害次数为3的多态位点作为次要有害突变位点ꎮ筛选结果见表1ꎮV125GꎬM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q共6个位点为主要有害突变ꎬ推测该位点为鸡StAR编码区功能性nsSNPs位点ꎮE65GꎬQ78KꎬE94GꎬV133GꎬT196PꎬV198GꎬS235P和S244R共8个位点为次要有害突变ꎬ这些位点也可能会对2.3 鸡StAR蛋白稳定性分析

利用I ̄Mutant3.0在线软件对鸡StAR蛋白的稳定性进行了评估ꎬ结果见表2ꎮ在25个nsSNPs中ꎬ共有20个多态位点降低了StAR蛋白的稳定性(V29GꎬQ33PꎬC40RꎬI49SꎬE65GꎬQ78KꎬD92GꎬE94GꎬV124GꎬV125GꎬV133GꎬM144RꎬS190PꎬR191PꎬS195AꎬT196PꎬV198GꎬT204PꎬC224Wꎬ

 

rs730929562V29Grs741199908Q33Prs733033930I49Srs733735981C40Rrs733312449E65Grs736698770S86Prs317452861Q78Krs739517451D92Grs737468654E94Grs738283970V124Grs732239663V125Grs739745082V133Grs740571730N148Trs735450969S190Prs740249585R191Prs736835374S195Ars736253228T196Prs739081046T204Prs732619532S235Prs739683860V198Grs731790932C224Wrs734639408S233Rrs741483654S244Rrs737734915M144R

StAR蛋白功能产生影响ꎮ

rs1060451499L247Q

注:aꎬ分值>-0.05ꎬ可以耐受ꎻ分值≤-0.05ꎬ不可耐受ꎬ分值越低ꎬ

破坏性越大ꎮbꎬ分值<-0.50ꎬ可以耐受ꎻ分值≥-0.50ꎬ不可耐受ꎬ分值越高ꎬ破坏性越大ꎮcꎬ时间>450ꎬ极可能损害ꎻ200<时间<450可能损害ꎻ时间<200ꎬ可能良性ꎮdꎬ≤-2.5的突变为有害突变ꎬ>-2.5则为中性突变ꎮ

L247Q)ꎮ其中ꎬV125GꎬM144RꎬT204PꎬC224WꎬL247Q为之前所预测的主要有害突变位点ꎮ

 3期         郝文文等 鸡StAR基因非同义单核苷酸多态性的生物信息学分析3

2.4 翻译后修饰位点预测

预测出与多态位点一致的泛素化修饰位点ꎻ利用在线软件GPS ̄SUMO和NetPhos2.0Server软件预测磷酸化修饰位点ꎬ结果见表3ꎬ此次试验并未预测出与多态位点一致的磷酸化修饰位点ꎮ

表2 nsSNPs对鸡StAR蛋白稳定性的影响

突变位点V29GQ33PI49SC40RE65GS86PQ78KD92GE94GV124GV125GV133GM144R

能值/(kJ􀅰mol-1)

-9.34-1.51-1.38-3.43-4.44-0.25-3.01-4.56-10.38-10.09-3.22-9.710.75

可靠指数RI

102365331010100710

突变位点N148TS190PR191PS195AT196PT204PS235PV198GC224WS233RS244R

能值/(kJ􀅰mol-1)

-2.39-3.68-4.94-3.01-4.65-0.46-1.130.710.46-5.571.210.80

可靠指数RI

434838144665

利用在线软件BDM ̄PUB和SUMOplotTMAnalysisProgram软件预测泛素化修饰位点ꎬ此次试验并未

L247Q

注:能值<0表示此nsSNP降低了蛋白质的稳定性ꎬ能值>0表示此nsSNP增加了蛋白质的稳

定性ꎬ稳定性高ꎻ-0.05≤DDG≤0.05表示蛋白质的稳定性变化为中性ꎮRI(ReliabilityIn ̄dex)为可靠性指数ꎬ范围在0~10ꎮ

位点14182435768386879010094

unsp/cdkunspunspPKCUnsp/CKIICKII/CKI

Unsp/ATM/cdc/DNAPKUnsp/PKCPKC/unspDNAPK/Cdc/ATMunsp/PKA/PKG/RSK

位点101104105113119103142144154179194

表3 磷酸化修饰位点预测结果

unsp/PKA/RSKunsp/PKCEGFRPKAPKCunsp

Unsp/CKII/cdcUnsp/CKIIUnsp/CKIICKII

位点214230234239240249277279305307

PKCUnsp/PKCUnsp/PKBPKCDNAPKunsp

Unsp/PKC/cdc

Unsp/PKA/RSK/PKGUnsp/cdk/GSKDNAPK/unsp

Unsp/PKC

2.5 进化保守性位点预测

本次研究利用在线服务器ConSurF预测鸡StAR进化保守位点ꎬ分数在7~9之间的位点为进化保守性位点ꎮ在StAR氨基酸序列进化保守性位点预测结果中ꎬ与多态位点一致的共计10个高度保守的位点(图1)ꎬ即S86PꎬV124GꎬM144RꎬN148TꎬS195AꎬV198GꎬT204PꎬC224WꎬS244R和L247Qꎮ其中M144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q这5个位点为主要有害位点ꎮ由此看出ꎬ在高度保守的位点中有二分之一的位点为主要有害位点ꎮ

4河北科技师范学院学报33卷 

注:Consurf输出的不同得分代表不同的保守性程度ꎬ得分低ꎬ保守性程度小ꎻ得分高ꎬ

保守性程度大ꎮ

图1 StAR进化保守性位点分析结果

2.6 蛋白质二级结构预测和高级结构建模

利用在线软件Phyre2进行二级结构预测ꎬ从而获得鸡StAR二级结构图(图2)ꎮ由图2可知ꎬ有8个多态位点处在二级结构的α ̄螺旋区域ꎬ9个多态位点处在β ̄折叠区域ꎬ表明多态位点在形成蛋白二级结构中起重要作用ꎬ基因的错义突变能改变蛋白质一级结构并可能导致高级结构的变化ꎬ从而导致蛋白质的生物学功能发生变化ꎮ

以相似性>30%的蛋白质模板ꎬ利用在线建模服务器SWISS ̄MODEL为鸡野生型和突变型StAR蛋白质建模ꎬ利用软件PyMOL将功能性错义突变定位到野生型蛋白质高级结构(图3)ꎮ结果表明ꎬ野生型与突变型共5个多态位点(Q78KꎬM144RꎬN148TꎬV198G和T204P)的氢键数目和空间结构发生变化ꎬ其中M144R突变后增加了2个氢键ꎬ其余突变氢键数目均减少ꎮQ78K位点变异后失去了1个氢键ꎬN148T位点变异后减少了2个氢键ꎬV198G位点变异后失去了1个氢键ꎬT204P位点变异后3个氢键均消失(表4)ꎮ

利用TM ̄Align在线软件计算原始结构和突变结构之间RMSD值(表5)ꎮ当RMSD值>0.15时ꎬ便

可认为该突变对蛋白质的功能有潜在影响[3]ꎮ表5结果显示:StAR初步筛选出来的突变蛋白质与野生S235PꎬS244R和L247Q共11个位点ꎬ其中M144RꎬN148TꎬC224W和L247Q这4个位点经4种软件预测均为有害ꎮ

蛋白质之间的RMSD值>0.15的位点有E65GꎬQ78KꎬV133GꎬM144RꎬN148TꎬT196PꎬV198GꎬC224Wꎬ

3期郝文文等 鸡StAR基因非同义单核苷酸多态性的生物信息学分析5

图2 StAR蛋白二级结构预测

图3 nsSNPs在StAR基因高级结构定位及氢键变化

6河北科技师范学院学报

表4 有害突变位点氢键数目与氨基酸

有害位点78

野生型氨基酸氢键相连氨基酸及位点

T204(1)A82(1)S74(1)

突变型氨基酸与氢键相连氨基酸及位点

A82(1)S74(1)

33卷 

144MM141(1)R

148198204

NVT

V151(1)S150(3)S190(1)Q78(1)

TGP

E169(1)

T148(1)

M141(1)

V151(1)R144(1)P191(1)

R191(1)V185(1)T205(1)

表5 StAR蛋白稳定性分析

突变位点E65GE94GQ78KV125GV133G

RMSD3.783.770.000.033.81

突变位点M144RN148TT196PT204PV198G

RMSD3.443.813.443.750.07

突变位点S235PC224WS244R

RMSD3.793.813.773.81

L247Q

注:RMSD值>0.15蛋白结构稳定性差ꎮ

3 结论与讨论

合成过程中的关键限速酶ꎮStAR蛋白C端高度保守的脂质转运结构区(START)ꎬ是参与胆固醇结合和功能发生改变ꎬ有研究发现人StAR基因相关突变可导致肾上腺和性腺类固醇合成受阻ꎬ引起脂样肾功

类固醇激素合成能力的强弱是影响畜禽繁殖力的一个重要因素[12]ꎮStAR基因是编码类固醇激素

转运功能的重要活性部位ꎬ参与磷脂运输和脂质代谢及疾病的发生[13]ꎮStAR基因突变可影响其蛋白质

激素合成过程受阻[15]ꎮ

能增生综合征[14]ꎮ鸡StAR基因突变对胆固醇转运蛋白ABCA1和ABCG1表达产生影响ꎬ导致胆固醇

本次研究从Ensemblgenomebrowser数据库检索出鸡StAR基因25个nsSNPs位点ꎬ从蛋白质的结

构和功能角度对鸡StAR基因编码区潜在功能性nsSNPs位点进行挖掘ꎮ研究发现ꎬV125GꎬM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q共6个位点被预测为主要有害突变ꎬ这些有害nsSNPs均定位在START功能域ꎬ推测这6个有害位点相比于其他位点ꎬ为功能性位点的可能性更高ꎮ

N148T和T204P这3个位点氢键数目和空间结构发生变化ꎬ同时这3个位点具有高度保守性ꎮM144R

对鸡StAR基因nsSNPs位点进行蛋白质高级结构预测分析ꎬ发现在6个主要有害位点中ꎬM144Rꎬ

突变增加了2个氢键ꎬ其余突变均引起氢键数目减少ꎮ氢键数目和空间结构的变化ꎬ可对蛋白结构的稳而对其生物学功能产生影响[18]ꎮ对蛋白稳定性分析结果显示M144RꎬN148TꎬC224W和L247Q这4个

定性造成一定影响[16ꎬ17]ꎮ基因的错义突变会改变蛋白质的一级结构ꎬ从而引起其高级结构的变化ꎬ进

位点降低了StAR蛋白质的稳定性ꎬ意味着这些nsSNPs突变可能改变StAR蛋白的空间结构ꎬ进而对其生物学功能产生影响ꎮ

通过对nsSNPs位点进行保守性预测分析ꎬ发现除V125G外ꎬ其他5个主要有害位点(M144Rꎬ

3期郝文文等 鸡StAR基因非同义单核苷酸多态性的生物信息学分析7

N148TꎬT204PꎬC224W和L247Q)均为高保守性位点ꎮ相关研究表明ꎬ位点的保守性分数与其功能的重

Yüksel发现StAR的W147R突变导致胆固醇向孕烯醇酮转化效率差异显著ꎬ仅为野生型的13%[22]ꎮ在小鼠上发现ꎬStAR蛋白PKA磷酸化位点的突变ꎬ可使类固醇激素能力急剧下降[23]ꎮ然而ꎬ对鸡的素能力的改变与多态位点的磷酸化无关ꎮ

StAR基因磷酸化位点进行预测分析ꎬ没有预测到与多态位点一致的磷酸化位点ꎬ表明鸡合成类固醇激

综合分析ꎬM144R(rs737734915)ꎬN148T(rs740571730)ꎬT204P(rs739081046)ꎬC224W(rs731790932)和L247Q(rs1060451499)这5个位点可能为鸡StAR基因的潜在功能性位点ꎮ本次研究预测发现的潜在功能位点与鸡的繁殖能力是否相关ꎬ需进一步通过实验深入研究ꎮ参考文献:

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因而M144RꎬN148TꎬT204PꎬC224W和L247Q这5个位点可能对鸡StAR蛋白质的功能影响程度更大ꎮ

要程度成正比[19ꎬ21]ꎮ位于高度保守位点的nsSNP往往比位于非保守位点的nsSNP有害的可能性更大ꎮ

12.

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第一作者简介:郝文文(1993 ̄)ꎬ女ꎬ硕士研究生ꎮ主要研究方向:家禽抗病育种ꎮ

(责任编辑:朱宝昌)

BioinformaticsAnalysisofNon ̄synonymousSNPsinChickenStARGene

ZHANGJianꎬZHANGChuanshengꎬGENGLiyingꎬLIXianglong

QinhuangdaoHebeiꎬ066600ꎬChina)

HAOWenwenꎬZHANGBeiꎬRENYifanꎬMENGJieꎬ

(CollegeofAnimalScienceandTechnologyꎬHebeiNormalUniversityofScience&TechnologyꎬAbstract:Itisdesignedtoscreenfornon ̄synonymoussinglenucleotidepolymorphisms(nsSNPs).SIFTꎬSWISS ̄MODELꎬConsurfserverꎬPymolꎬandI ̄Mutant3.0softwarewereusedtoanalyzethespatialstructureshowedthatsixmajorharmfulmutations(V125GꎬM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224WandL247Q)werereducedthestabilityofStARproteinꎬandM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224WandL247Qwasahighlycon ̄functionalsitesofthechickenStARgene.

PolyPhen ̄2ꎬPANTHERꎬandPROVEANwereusedtopredictthefunctionalnsSNPsofchickenStARgene.

ofproteinꎬhydrogenbondchangesofaminoacidsꎬandconservativetypesofharmfulnsSNPs.TheresultsscreenedfromthensSNPssiteoftheStARgene.AmongthemꎬthenumberofhydrogenbondsandspatialstructureofM144RꎬN148TandT204PchangedꎬandthefoursitesofM144RꎬN148TꎬC224WandL247Qservedsite.ItispredictedthatthefivelociofM144RꎬN148TꎬT204PꎬC224WandL247QmaybepotentialKeywords:chickenꎻStARgeneꎻnon ̄synonymousSNPsꎻadvancedproteinstructure

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