“精准”决定了广告对用户和广告主的价值，也决定了用户从信息收集中所获取的价值回报有多大，移动、社交等多元数据将“精准”再定义。
精准广告对于广告主来说.能够有效地帮助他们找回“另一半不知在哪”的传统广告投放费用;而对于用户来说，广告作为生活中不可避免的资讯内容。在符合用户现实需求的精准投递下.其实展现的是有价值的内容资讯.同时也减少了无用信息对用户的干扰。因此.精准广告本质是利用技术手段.将原本无序的信息传递整合为有序、精准的信息触达.从而达到广告主与用户双赢的局面。
在大数据背景下.精准广告投放的技术核心。并不是利用Cookie进行数据搜集.而是在于 获取数据之后通过技术的手段进行建模.能够对用户网络行为数据进行分析.以及对用户未来 行为轨迹进行判断。换言之.精准广告并不是针对单个个体进行精准。而是通过相应数据的分析.归纳聚类因子.寻找具有某种共性的群体.从而对该共性人群进行广告的广而告之。 随视传媒数年来致力于归因模型的科学分析及研发，旨在利用技术的手段从用户、媒介、品牌广告之间找到最为平衡的广告传播过程。数据主要来源于以下三个方面（1)历时七年的 广告投放数据积累:(2)为国际4A公司进行数据层面广告监测;(3)媒体的合作研究。随视在进 行精准广告投放时。会根据自身相应技术.对这些行为数据进行归因分析聚类.为广告主寻找到最佳的目标人群.进行精准广告投放:同时。通过对于用户行为数据进行情景分析，了解消费者媒体使用偏好，帮助广告主优化媒体选择，提升媒体价值.并为用户提供符合其喜好需求的广告内容资讯。
欧博思发现近几年来，用户的网络数据被深度的挖掘。主要是对于网民互联网偏好、访问习惯、兴趣点等方面进行了深入的分析和洞察。有一些很典型的数据挖掘应用.如定制用户首页.即根据用户之前的行为定制网站首页。让用户在网站首页看到自己最感兴趣的新闻.最相关的产品推荐。以及自动收听最喜爱的音乐等，这种技术为各大网站使用，如新浪、豆瓣、Amazon等。
另外.行为定向广告也是当下广泛应用的数据挖掘形式。通过分析网民的访问行为，对网民进行兴趣点的分类.并在之后投放符合其兴趣的广告内容。易传媒在2008年上线该技术.Google、百度、淘宝等公司也应用了这项技术。
关注用户的隐私问题是一个好现象。这会帮助提升整个互联网环境的规范度和透明度。使网民获得更好的网络体验。精准营销是智能化使用大数据的一种应用场景，收集、分析、应用数据.使网民看到最匹配其兴趣点的内容或广告.并不是也做不到侵犯隐私。
在传统互联网上.大家判断一个人，是通过他的网页浏览行为。比如搜索什么关键字、常开启哪种网页、对哪些广告做了点击。来加以推测。但移动互联网时代带来了很多。 首先.移动端的浏览行为。由于加上了时间、地点等维度.可以拼凑出很不一样的东西。比如在上班时间段，这个人在国贸，看财经类新闻媒体.上下班时间段.这个人手机位置讯号在移动，在玩游戏.晚上时间段，他又在另一个地点—这样积累下来，我们会知道这个人的工作地点、生活地点、兴趣爱好以及日常生活轨迹，这是非常不同的价值。
其次，移动端的功能很多被细分到App上.而A其次.移动端的功能很多被细分到App上.而App的安装、使用都是有精力门槛的，不像网页浏览可以随着超链接任意跳转。当一个用户使用App。说明他是有比较大的兴趣才会去下载、安装、使用的，所以分析一个用户对各种App的使用状态、开启频次.对用户兴趣定位的精准性有提升。
这些数据拼凑起来可以到一个怎样的程度?如果一个用户持续追踪比较久的时间。比如三到六个月.我们可以基本描绘出这个人的生活轨迹.准确率非常高，因为一个人的生活型态、
活动范围及所在情境是有规律的。
虽然我们会有这些关于用户移动终端行为的数据，但很关键一点.我们不会拿将这些数据和真实个人信息比如手机号码打通，因为一旦数据绑定，就会涉及到隐私问题。以操作可能性而言。相较于Apple的封闭式系统.在Android平台上确实存在风险.让某些第三方可以拿到用户手机号码、短信内容等私密性数据的.但以我的观察.业内移动广告平台中做到比较靠前的.都不会如此来做，因为一方面这有悖于商业模式，同时会给公司带来公关危机。另一方面在营销价值上也没有增加多少，对公司弊远大于利。