人口结构变化、房地产信贷对房地产市场的影响分析

２０１５年第４期　第１４卷（总第７９期）　商丘职业技术学院学报　ＪＯＵＲＮＡＬ　ＯＦ　ＳＨＡＮＧＱＩＵ　Ｖ０ｃＡＴＩＯＮＡＬ　ＡＮＤ　ＴＥＣＨＮＩＣＡＬ　ＣＯＬＬＥＧＥ　Ｖｏ１．１４，Ｎｏ．４　Ａｕｇ．，２０１５　人口结构变化、房地产信贷对房地产市场的影响分析　李　刚　，赵春华　（１．大连财经学院，辽宁大连１１６６２２；２．中国人民银行营口中心支行，辽宁营口１１５０００）　摘　要：房地产市场的发展是由房地产市场的供需结构决定的，房地产市场的供给与房地产企业的信贷融资　有很大的关系；房地产市场的需求来源于人口、家庭的变化，更重要的是来源于劳动人口的结构变化，也就是代际　人口结构；另外，房地产市场的需求还与购房人的信贷获得有极大的关联。本文利用向量自回归模型分析代际人　口结构、银行信贷和房地产市场的关系。　关键词：代际人口结构；银行信贷；房地产市场　中图分类号：Ｆ２９９．２３；Ｆ８３２．４５；Ｆ２２４　文献标志码：Ａ　文章编号：１６７１～８１２７（２Ｏ１５）０４一（）（］６Ｏ　Ｏ４　房地产市场是一个国家实体经济的支柱行业，　着美国二战后出生的婴儿潮群体进入退休年龄，包　房地产市场的发展关系着经济发展的方方面面，如　何正确引导房地产市场健康发展，使之成为社会经　括美国股市和房地产市场在内的资产市场将受到　严重考验。Ｄｏｗｅｌｌ　Ｍｙｅｒｓ［　ｌ】　。（２０１０）提出因美国　婴儿潮退休后Ｘ一代（１９６５～１９７９，４１００万出生人　口）人口和家庭数量减少会使美国将面临的六　济发展的引擎，是学者们研究的重点。房地产市场　是一个资产市场，符合一般均衡理论，我们需要找　寻影响这个市场供给、需求的各种因素。学者们更　多的是从收入、土地、人口等因素分析房地产市场　供求的。关于房地产市场的供给因素，本文主要研　大危机，包括社会安定保障基金危机、社会医疗保　险危机、劳动力短缺危机、税收减少危机、婴儿潮卖　方危机、资产价格下跌带来的投资危机。　王春艳、吴老二ｌ３　Ｊ６　（２００７）运用空间计量学　的方法，研究人口迁移对房地产价格变化的影响。　究房地产企业信贷支持；而关于房地产市场需求因　素，本文分析人口代际结构变化、人均收入和银行　信贷支持这几个因素。　代际人口结构不仅仅是一个人口数量的问题，　而是人口数量的代际变化，也就是需要考虑人口老　龄化、人口迁移等问题。随着人口老龄化的加剧，　房地产市场的需求是减少的，人口的迁入提高了房　张昭、陈兀梧ｌ４ｌ３　（２００９）认为应该把人口分为人　口数量和人口结构，来研究其对房地产市场的影　响，同时，房地产市场也应该分为房地产存量市场　和增量市场，他们认为人口因素影响房地产增量市　场。李健元、孙刚、李刚［５Ⅲｌ　”。（２０１１）研究了中美　地产市场的需求，人口的迁出又降低了房地产市场　需求。　代际人口结构对中美股市和房地产市场的影响。　贾洪文、颜咏华、白媛媛　。　。（２０１２）利用面板数据　实证分析了人口迁移、金融集聚对房地产价格的　影响。　二、基本模型及相关概念界定　（一）基本模型　银行信贷支持是房地产市场发展最重要的因　素，金融支持的松紧联结着供给和需求两方，信贷　宽松既降低了房地产企业的经营成本，提高了房地　产市场的供给，又降低了消费者购房的利息支出，　增加了房地产市场的需求。因此，研究房地产问题　永远绕不开银行信贷支持。　一我们用一般均衡模型来分析房地产市场问题，　房地产市场的均衡价格由房地产市场供给和需求　决定，即：　Ｐ　＝＝＝，（Ｑ　，Ｑ　）　、文献综述　Ｍａｎｋｉｗ　ａｎｄ　Ｗｅｌｌ［１ｌ２　一船　（１９８９）提出了资产价　格暴跌假说（Ａｓｓｅｔ　Ｍｅｌｔｄｏｗｎ　Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ），认为随　收稿日期：２０１５—０３—２３　公式中，Ｐｅ表示市场均衡价格，Ｑ　表示ｔ时间　基金项目：辽宁社科项目“辽宁人口与房地产关系研究”（项目编号：Ｌ１１ＣＪＹ０３３）；辽宁省教育厅科学研究一般项目“人口　结构变化、城镇化与房地产市场”（项目编号：Ｗ２ｏ１４３６７）的阶段性成果　作者简介：李刚（１９８２一），男，Ｌｌｌ西朔州人，大连财经学院副教授，硕士，主要从事金融学研究。　・　６０　・　第４期　李刚，赵春华：人口结构变化、房地产信贷对房地产市场的影响分析　的房地产市场需求；Ｑ　表示ｔ时间的房地产市场　供给。　按照Ｍｕｅｌｌｂａｕｅｒ和Ｍｕｒｐｈｙ的模型，房地产市　ＰＳ表示，ＰＳ表示年龄在１５～６４岁之间的人口　比例。　表１相关变量描述　变量类型　因变量　ＨＰ　变量名称　房地产价格　场需求函数可表达为：　Ｑ　一ｇ（ＡＩ，ＰＳ，ＲＣ，Ｅ）　公式中，ＡＩ表示人均收入，ＰＳ表示人口结构，　ＰＳ　自变量　ＢＣ　１５～６４岁之间的人口比例　房地产　、Ｉ　终营信贷规模　ＲＣ表示不动产信贷规模，Ｅ代表其他需求因素。　Ｑ　一ｓ（Ｐ，ＨＣ，ＢＣ，ｅ）　ＲＣ　购房人不动产信贷规模　公式中，Ｐ表示房价，ＨＣ表示建造房屋成本，　（三）模型变量统计基本特征　ＢＣ表示房地产企业经营信贷规模，ｅ代表其他供给　因素。　（二）相关概念界定　本文相关变量数据样本采集时间为１９９１～　２０１３年，其中，ＰＳ的数据来源于《中国统计年鉴　２０１３年》；ＨＰ数据来源于国家统计局网站相关数据　整理（年销售额除以销售量）；ＢＣ和ＲＣ数据来源于　本文主要研究人口代际结构、银行信贷与房地　产市场的关系，因此，暂不关注人均收入（ＡＩ）、建造　财汇金融数据库金融机构信贷数据。相关数据及　数据的基本分析见表２和表３。　房屋成本（ＨＣ）因素。其中，人口代际结构因素用　时间　ＨＰ　ＰＳ　ＢＣ　表２相关变量数据　１９９１　７８６　６６．３０　Ｏ．１７　１９９２　９９５　６６．２４　Ｏ．２１　１９９３　１２９１　６６．７０　０．２９　１９９４　１４Ｏ９　６６．６４　０．３１　１９９５　１５９１　６７．２Ｏ　０．３４　１９９６　１８Ｏ６　６７．２Ｏ　０．３８　１９９７　１９９７　６７．５Ｏ　０．４３　１９９８　２０６３　６７．６Ｏ　０．４８　１９９９　２０５３　６７．７Ｏ　０．５２　２０００　２１１２　７０．１５　０．５９　２００１　２１７Ｏ　７０．４Ｏ　０．６２　２００２　２２５０　７０．３０　０．６９　ＲＣ　Ｏ．１９　Ｏ．２７　Ｏ．３１　Ｏ．４２　０．６２　０．７２　Ｏ．８５　１．Ｏ３　１．２８　１．５２　１．８４　２．Ｏ２　时间　ＨＰ　２００３　２３５９　２００４　２７７８　２００５　３１６７　２００６　３３６６　２ＯＯ７　３８６４　２００８　３８００　２００９　４６８１　２Ｏ１Ｏ　５０３２　２Ｏ１１　５３５７　２Ｏ１２　５７９１　２Ｏ１３　６２３７　ＰＳ　ＢＣ　７０．４０　０．７０　７０．９２　０．７６　７２．０４　Ｏ－８２　７２．３２　１．Ｏ１　７２．５３　１．３８　７２．８Ｏ　ｌ＿６１　７３．Ｏ５　１．８９　７４．５３　２．３２　７４．４３　２．７２　７４．１５　３．Ｏ３　７３．９２　３．５２　ＲＣ　２．３２　２．６Ｏ　２．８９　３．３１　３．９８　４．２８　４Ｉ８３　６．２７　７．２４　８．Ｏ９　９－８Ｏ　表３相关变量统计特征值　变量　ＨＰ　ＰＳ　ＢＣ　最小值　７９３　６６．２４　Ｏ．１６５　最大值　６２３７　７４．５３　３．５２　均值　２９ｌ６　７Ｏ．２２　１．Ｏ７７　标准差　１３０６．２　２．９２　Ｏ．９７　观察值　２３　２３　２３　房地产价格（元）　１５～６４岁之间人口比例（　）　房地产开发贷款（万亿）　ＲＣ　个人购房贷款（万亿）　Ｏ．１８６　９－８　２．９　２．７３　２３　表２和表３针对房地产市场相关供求因素的描　进行脉冲响应分析。　向量自回归是把系统中每一个内生变量作为　所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，研究相　关时间序列变量的相关性。　ＨＰ　一　１１ＨＰＨ＋卢１２ＨＰ　２＋８１３ＰＳ卜１＋　１４述说明：代际人口结构、银行信贷都对房地产市场　的走势有着一定的影响，对房地产价格变化有显著　影响。　直观的观察数据发现，中国房地产市场价格变　化与银行信贷变化基本上是一致的，不管是房地产　ＰＳ　＋ｐｌ５ＢＣＨ＋５１６ＢＣ　＋５．ＲＣＨ＋　ＲＣ卜２＋￡ｌＩｌ　（１）　企业信贷还是购房人按揭信贷都是如此；人口代际　结构和房地产市场发展的关联度不是十分紧密。　三、实证分析　１８ＰＳ　一ｐ２ｌＰＳＨ＋卢ｚ２ＰＳ卜２＋　ｚ３ＨＰ　ｚ　＋　（２）　ＨＰ　＋卢ｚｓＢＣＨ＋卢ｚｅＢＣ一＋ｆ１２７ＲＣＨ＋　ＢＣ　一卢。　ＢＣＨ＋卢ｓｚＢＣＨ＋卢ｓｓＨＰＨ＋　本文主要是研究人口代际结构变化和银行信　贷对房地产市场的影响，因此实证分析分两步，首　先用向量自回归模型对人口代际结构和银行信贷　口２８ＲＣ卜２十ｅ　２，ｆ　。　ＨＰＨ＋５３５ＰＳＨ＋卢。ｅＰＳ　＋ｆｌｌＴＲＣＨ＋　（３）　进行回归分析，研究房地产市场价格变化对这两类　因素滞后期数据的反应，然后，针对人口代际因素，　口１８ＲＣ川＋ｅ　３，ｆ　ＲＣ　一卢　ＲＣＨ＋卢　２ＲＣ　＋卢　。ＨＰ一＋　・　６】　・　商丘职业技术学院学报　２０１５篮　卢４４ＨＰＨ＋卢　５ＰＳＨ＋卢４６ＰＳ　一２＋ｆ１４７ＢＣＨ＋　卢４８ＢＣ卜２＋￡　（４）　表４房地产价格脉冲响应　滞后阶数　ＰＳ　ＢＣ　ＲＣ　ＨＰ　１　—８８．２６　—８３．４５　—８９．Ｏ３　９５．２２　２　—２９．Ｏ３　—２４．２９　—１９．３８　４３．Ｏ８　３　—５９．７１　—１４．４２　—１７．１２　３４．７１　４　—４８．Ｏ９　—５．９８　—４．１８　２３．０６　５　—９８．１１　—２８．６６　—２７．９９　３７．１２　６　—４８．３２　—４．２９　—８．２８　１７．３３　７　—３１＿８３　２．４１　６．７９　—５．１９　８　—２７．４１　２Ｏ．３９　１Ｏ．３７　—１Ｏ．３７　９　—４２．９Ｏ　８．０４　７－８９　１．３２　１Ｏ　一５１．８２　—２２．６３　５．２８　１２＿８２　１１　—３ｌ＿２１　—１８．２７　４．３１　１Ｏ．６４　１２　—１５．９２　—５．７２　６．９Ｏ　５．６１　１３　—１４．２６　—６－８９　９．１６　９．２５　１４　—３２．４９　—２２．４６　１２．４Ｏ　２０．３１　１５　—２７．４１　—３Ｏ．４１　１７．３９　３０．４４　表４是我国房地产价格脉冲响应结果，滞后期　选了１５年。从该表中可以看出，中国房地产价格对　代际人口、信贷反应较为复杂，不连贯、不平滑，更　多呈现出震荡形态，这些检验结果和我们通常的理　论观点是不一致的。　具体来看，１５～６４岁之间人口比例（Ｐｓ）给房地　产价格带来的冲击效应一直呈现的是负效应，房地　产企业信贷（ＢＣ）给房地产价格带来的脉冲反应效　果前六年也是负效应，第七、八年短暂的正效应后，　又是持续的负效应。而且银行给房地产企业的信　贷和对购房人的信贷前期基本保持一致。购房人　信贷（Ｒｃ）给房地产价格带来的冲击也是前几年为　负效应，第７年之后持续为正效应，说明按揭贷款的　实施极大地刺激了中国房价的上涨。　总的来说，中国房地产脉冲反应结果并没有真　实反映我国房地产市场情况与中国代际人口结构、　银行信贷的关系。出现这些情况估计有三个原因：　一是数据的有效性问题，中国房地产发展水平　极不均衡，大城市与中小城市的房价差距太过巨　大，这使得我们所采用的平均房价不能真实代表我　国的房地产价格；而且抛开不均衡因素，房地产价　格数据本身的有效性也值得商榷。　二是滞后期选择，我们检验了１５年滞后期，这　对大多数国家，尤其是发达国家的相关研究已经足　够，但是介于中国房地产市场的特点，如果我们将　滞后期设定为２０年，甚至３Ｏ年，也许结果会有变　化，但是对于本文的研究重点已经没有意义。　三是时间序列数据太短，太少，也影响了检验　・　６２　・　的有效性。中国房地产市场是在住房改革之后才　形成的，发展时间短，速度快，几乎用２Ｏ年走过了西　方国家近百年的历史，这本身就是一个严重影响模　型检验的问题。　四、结论与建议　（一）结论　房地产市场的发展是由房地产市场的供需结　构决定，代际人口结构、银行信贷都对房地产市场　的走势有着显著的影响，对房地产价格有着重要的　指导作用。　通过现有的数据和模型分析，我们看到，中国　房地产市场价格变化与银行信贷变化基本上是一　致的，不管是房地产企业信贷还是购房人按揭信贷　都是如此；代际人口结构和房地产市场发展没有太　过于明显的相关性，这主要是代际人口结构的变化　在房地产市场发展的早期作用没有信贷因素那么　明显。　随着中国２０１０年之后进入老龄化社会，代际人　口结构的变化趋向是适龄劳动人口比例将逐步减　低，人口红利因素将越来越小，购房需求将大幅下　降，这将对中国房地产市场的发展起着十分重要的　深远的影响。　中国的数据和模型检验并没有太过于支持代　际人口变量、银行信贷变量对房地产价格的统计计　量因果。出现这样的结果是多种因素决定的，归根　结底是中国房地产市场发展太过于迅速，数据统计　失真等。　（二）建议　加快城镇化建设，转移农村人口进入中小城　镇，在基本代际人口结构不变的条件下，通过调整　城乡人口结构，释放房地产市场需求，保持房地产　市场健康稳定的发展。　加强房地产市场职能，改善房地产市　场供给，有效控制房地产市场盲目开工和控制房地　产企业信贷风险，建设持续可发展的房地产市场。　房地产市场的不能简单地定义为控制房　价，房地产市场的发展也不能简单的定义为房价上　涨。房地产市场是国民经济的支柱行业，对房　地产的和引导应该考虑国民购买能力、社会经　济可持续发展等因素，只有正确的引导房地产市场　的平稳发展，稳定房价，释放有效需求，使大多数人　能够有房可住、有房可租，人民安居乐业。　参考文献：　［１］Ｍａｎｋｉｗ　ａｎｄ　Ｗｅｉｌ，１９８９，“Ｔｈｅ　Ｂａｂｙ—Ｂｏｏｍ，ｔｈｅ　Ｂａｂｙ　第４期　——李刚，赵春华：人口结构变化、房地产信贷对房地产市场的影响分析　响及预测分析ＥＪ］．金融经济，２００９（４）．　［５］李健元，孙刚，李刚．中美人口数量代际变化对中美　股票市场和房地产市场的影响研究ｌ－Ｊ］．管理世界，２０１１　（８）．　Ｂｕｓｔ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｈｏｕｓｉｎｇ　Ｍａｒｋｅｔ’’Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｕｒｂａｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｖｏ１．１９（２）．　［２］Ｄｏｗｅｌｌ　Ｍｙｅｒｓ　２０１０，“Ａｇｉｎｇ　Ｂａｂｙ　Ｂｏｏｍｅｒｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｇｅｎ—　ｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｈｏｕｓｉｎｇ　Ｂｕｂｂｌｅ”，Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ａｍｅｒｉｃａｎ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ　７４，Ｎｏ．１．　Ｅ６］贾洪文，颜咏华，白嫒嫒．人口迁移、金融集聚对房地产　价格影响的实证研究：基于省级面板数据模型的分析　［３］王春艳、吴老二．人口迁移、城市圈与房地产价格：基于　空间计量学的研究ＥＪ］．人口与经济，２００７（４）．　［４］张昭，陈兀梧．人口因素对中国房地产行业波动的影　ＥＪ］．东北财经大学学报，２０１２（９）．　［责任编辑乐知］　Ｉｎｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉ０ｎａｌ　Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ、Ｂａｎｋ　Ｃｒｅｄｉｔｓ　ａｎｄ　Ｒｅａｌ　Ｅｓｔａｔｅｓ　Ｍａｒｋｅｔ　ＬＩ　Ｇａｎｇ　，ＺＨＡＯ　Ｃｈｕｎｈｕａ　（１．Ｄａｌｉａｎ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　０ｆ　Ｆｉｎａｎｃｅ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｄａｌｉａｎ　１１６６２２，Ｃｈｉｎａ：　２．Ｙｉｎｇｋｏｕ　Ｂｒａｎｃｈ，ｔｈｅ　Ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ　Ｂａｎｋ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ，Ｙｉｎｇｋｏｕ　１１５０００，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅｓ　ｍａｒｋｅｔ　ｉｓ　ｄｅｃｉｄｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｓｕｐｐｌｙ　ａｎｄ　ｄｅｍａｎｄ．Ｔｈｅ　ｓｕｐｐｌｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅｓ　ｍａｒｋｅｔ　ｉＳ　ｍｕｃｈ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｆｉｎａｎｃｉｎｇ　ｃｒｅｄｉｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａ１　ｅｓｔａｔｅｓ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ．Ｔｈｅ　ｄｅｍａｎｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅｓ　ｍａｒｋｅｔ　ｏｒｉｇｉｎａｔｅｓ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｆａｍｉｌｙ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｌａｂｏｒ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，　ｎａｍｅｌｙ　ｉｎｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉ０ｎａ１　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｄｅｍａｎｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅａ１　ｅｓｔａｔｅ　ｍａｒｋｅｔ　ｉｓ　ａｌｓｏ　ｒｅｌａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｃｒｅｄｉｔ　ｏｆ　ｐｕｒｃｈａｓｅｒ．Ｂｙ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｖａｒ　ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ　ａｒｔｉｃｌｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｓ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎａｌ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ、ｂａｎｋ　ｃｒｅｄｉｔｓ　ａｎｄ　ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅｓ　ｍａｒｋｅｔ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｒｇｅｎｅｒａｔｉ０ｎａｌ　ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｂａｎｋ　ｃｒｅｄｉｔｓ；ｒｅａｌ　ｅｓｔａｔｅｓ　ｍａｒｋｅｔ　（上接第４５页）　民办高校应该充分认识到自己在办学经验、师资水　督导成员协助院系承担对青年教师一定的指导工　平、学术实力、社会认可、品牌资源等等诸多方面的　实力与差距。民办高校应该根据就业形势，实施与　作，帮助青年教师不断提高教学质量和业务水平是　十分必要的。因此，督导工作可谓“督”“导”并重。　同时，公办高校的教学督导因经常深入教学第　一公办高校之间的差异化竞争与错位发展的办学模　式。民办高校与公办高校之间由于性差异也应　该相互借鉴，相互提供反思素材与“意识”支援。　众所周知，由于高校扩招，高等教育已由精　英教育转向大众教育。高等教育的多元化，使教育　质量评价标准出现了新课题。受市场经济和高校自　身产业化、功利化倾向的影响，教学质量出现了一定　线，听课覆盖面广、数量大，同教师、学生接触多，　因此对学生的学风、教师的师德和教学水平了解及　时、真实，有利于学校领导和管理部门快捷、准确地　掌握教学状况　］１　。因此，也应该借鉴民办高校　的经验，由学校领导授权，更多地参与学校教学与相　关的管理、专业与课程进行诊断和评价，供领导决策　参考。这项工作即可作为常规工作，也可由领导根　据需要提出专项调查或研究，以实现督导成员的最　大化价值。　参考文献：　［１］何彦秋．高校教学督导工作初探［Ｊ］．新西部（理论版），　２０１３（０９）．　程度的滑坡。因此，不管公办高校还是民办高校，在　此形势下都有加强教学质量的监督与控制的必要　性。　民办学校由于生源状况较差，学生文化基础、学　习自觉性和能力较弱，专职教师队伍结构状况和兼　职教师比例过大等问题，对教学质量监控的要求也　更高了。一般来讲，教学督导员是教学方面的专家，　有较高的学术修养和教学能力。民办高校教师多是　毕业后立即走上讲台，缺少业务培训和实践环节训　练的青年教师，尚未完成从学生到教师的角色转换　过程，因此，在进行教学质量的监控过程中，由教学　［２］刘玉玲．紧紧围绕学校中心工作实施教学督导［Ｊ］．中国　成人教育，２０１２（Ｏ９）．　［责任编辑乐知］　・　６３　・