江西省人力资本水平对地区经济增长影响的实证分析
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技经济市场 江西省人力资本水平对地区经济增长影响的实证分析 韩胜娟’,陈ISt, (1华东交通大学经济管理学院,江西南昌330013;2河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471023) 摘要:本文根据人力资本的定义,构建多层次人力资本评价指标体系,计算人力资本综合功效指数作为江西人力资本 水平的测度值,以此为数据基础,基于Cobb—Douglas生产函数测算人力资本对经济增长的贡献。可知江西省人力资本 地区经济增长具有显著的正向促进作用,但其对经济增长的贡献却仍远远低于物质资本,江西的经济发展仍依赖于物质 投入。提高人力资本水平,充分发挥人力资本对经济的促进作用,从而实现经济增长方式的转变将是今后发展的方向。 关键词:人力资本;指标体系;经济增长;回归分析 0 引言 20世纪50年代现代人力资本理论逐步形成以 来,学者开始将人力资本纳入经济增长模型,用以探 讨人力资本对经济的推动作用,并逐步形成新经济增 长理论。伴随着国外人力资本理论和新经济增长理论 的发展,我国学者开始针对国内经济增长研究人力资 本的作用,并基本达成共识,认为人力资本对我国经 1.1 人力资本综合评价体系 般认为,人力资本指通过教育、培训、迁徙、自 我积累等方式后天获得而蕴含在人身上的知识、技 一能、健康等因素的集合体,且这些因素能为人们带来 经济价值。根据这一定义,本文选取9项指标构成人 力资本水平测度综合指标体系(见表1)。 表1人力资本水平测度指标体系 劳动力瓷源占人口比重( )初中毕业舟学率 ) 万人棚有床位靛cX ) 济高速增长起着正向推动作用。对此方面的研究体现 在三个方面:第一,全国性研究。如陈彦斌【¨、李全生圜 都认为人力资本是促进我国经济增长的源泉之一,但 陈彦斌指出人力资本对经济增长的贡献在逐渐减弱。 第二,区域性研究。如郭志仪【3l认为我国人力资本水平 不断提高对经济增长具有较强的正外部性影响,且不 要翌翌兰坚 羔兰:兰: 兰 苎兰兰兰兰兰兰 茎: 翌 竺!兰兰 墨茎: : 表2因子得分功效指数 同区域人力资本的产出弹性存在差距,东部最大,西 部最小,但这种差距在逐步缩小。雷鹏 指出由于西 部地区人力资本存量较低,导致其对经济增长的推动 要弱于东部地区。第三,具体省份的研究。普遍认为人 力资本对经济增长有促进作用,但在某些具体省份作 用不显著或存在滞后性,如陈洪安f5】、简红艳[61、李进 江 等。在上述研究中,涉及到人力资本时多是采用教 1.2江西人力资本水平测度 为得到反映人力资本水平值,需要对指标体系中 的各项指标进行综合。本文利用因子分析方法来获得 育存量指标来表示人力资本存量水平,其中使用最多 的是平均受教育年限,然而,受教育水平只是人力资 本形成的一个方面,受教育水平相同而健康、智力等 因素不同,人力资本水平往往也不同,因此,单纯利用 教育指标反映人力资本显然是不全面的,据此测算人 人力资本综合指数。同时,为了更方便理解因子所代 表的人力资本的含义,计算因子得分功效指数,即 di: ×40%+60% malX—mm ( 表示因子得分,min表示因子得分最小值,max 表示因子得分最大值)。收集江西省1993—2011年相 关指标数据,KMO统计量为0.706,Bartlett球度检验 的相伴概率小于显著性水平0.0001,认为适合采用因 子分析方法。根据因子方差贡献最终提取两个因子, 力资本对经济的贡献也只能说明教育所形成的人力 资本对经济的影响。针对这一问题,本文试图建立包 含多方面内容的人力资本评价指标体系来衡量江西 省人力资本水平对经济增长的贡献。 可代表9个指标的90.191%的信息。利用回归法保存 两个因子的因子得分,根据因子各自的方差贡献计算 1 江西人力资本水平测度 作者简介:韩胜娟(1979一),女,河北石家庄人,华东交通大学经济管理学院讲师,研究方向:经济统计分析;陈巧玉(1979一),女,河北 保定人,河南科技大学数学与统计学院讲师,研究方向:宏观经济分析。 2013年第10期 o 总因子得分及功效指数,所得结果见表2。结果显示, 江西人力资本水平呈逐年提升的趋势,特别是2000 年后,上升速度更快。 2江西人力资本对经济增长影响的计量分析 2.1 理论模型及数据描述 传统经济学理论认为资本和劳动力是经济增长 的两个主要因素,即产出是物质投入和劳动力投入的 函数。随着人力资本理论的不断发展,学者认识到影 响产出的不仅仅是劳动力数量的投人,劳动力自身所 蕴含的人力资本在推动经济增长中起着更加重要的 作用。本文以纳入人力资本要素的扩展Solow模型为 基础,考虑到模型估计及系数解释的方便性,将模型 设定为Cobb—Douglas生产函数的形式,即Y=A・K He・e“。其中,Y、K、H分别代表产出、物质资本和人力 资本,A表示技术水平,u为误差项,系数 、/3分别 表示物质资本、人力资本对产出的弹性。模型对数线 性化处理后为:lnY=lnA+仪・lnK+B・InH+u。 模型中产出Y的数据选用按可比价格计算的国 内生产总值(GDP),物质资本K根据张军[8191给出的依 照永续盘存法估算省际物质资本存量的方法对江西 省的数据进行延长测算得到,人力资本H则采用本文 前部分测算的人力资本综合功效指数。数据的时间范 围为1993—2011。 2.2实证分析 1)单位根检验。对于时间序列,当变量间具有协 整关系时进行回归才能正确衡量变量间的关系,从而 避免虚假回归的情况。进行协整检验之前,首先需要 对时间序列进行单位根检验,以确定各变量序列的平 稳性和单整阶数。只有变量间的单整阶数相同时,才 能进行协整关系检验。本文采用常用的单位根检验统 计量ADF来检验所选统计指标的平稳性,检验结果 如表3。 表3变量单位根检验结果 Inr (o,o,J) 2.a865 0.9944 —1 9628 否 In (O.o.2} 2.3116 0 9917 .1 9644 否 nI (O,0,∞ 3 3073 0 9991 .1 9614 否 △Iny (0,o,。) o.o558 0.6870 .1.9628 否 △In (0.0.11 —0.0362 0.6556 一l 9644 否 △In日 (O,o,2) .0.3889 0.5265 .1 9663 否 △△In王, (0、o,O) _4 5o81 0 0002 .1.9644 是 △△InK (O,o.o1 —2.7090 0.0227 一l 9644 垒垒 呈 !:!: ::三 :! !.!!!! : .:竺 兰 注:c表示截距项,t代表趋势项,k表示滞后阶数,△表示变量 一阶差分,△△表示变量二阶差分。 由表3可知,变量lnY、InK和lnH都是非平稳 的,变量的一阶差分序列也非平稳,但变量的二阶差 分序列平稳,即变量lnY、InK和lnH都是二阶单整序 经 列。 2)Johansen协整关系检验。以往的ADF协整检验 是对回归方程的残差进行单位根检验,虽较易实现, 但其第一阶段需要设计线性模型进行OLS估计。本文 采用Johansen检验,它是一种多变量协整检验的方 法。结果如表4。 表4 Johansen协整检验 从表4可知,在5%的显著性水平下,变量序列 lnY、InK和lnH的迹检验和最大特征根检验都拒绝了 不存在协整向量的原假设,因此lnY、InK和lnH之间 存在1个协整关系,即lnY、lnK和lnH之间存在长期 的均衡关系。 3)长期均衡模型 利用Eviews可得产出、物质资本及人力资本三者 间的长期均衡关系为: hY=0.4067+0.71 10InK+O.2170InH (32.4783) (2.1 593) ()中为系数显著性检验值,从检验结果看,变量 通过了显著性检验,且模型总体检验统计量Log likelihood=169.14,AIC=一17.76,SC=一16.46,模型整体 效果较好。模型估计结果显示:第一,人力资本的产出 弹性为0.217,人力资本与经济增长具有显著的正相 关关系,即人力资本每增长l%,国内生产总值将增长 0.217%。第二,物质资本的产出弹性达到0.71 1,远远 高于人力资本的产出弹性,即过去20年江西省的经 济增长主要是由物质资本投入所带动,人力资本对经 济增长的拉动作用并不强。虽然江西省的劳动力资源 较丰富,但包含劳动力受教育水平、健康状况等因素 在内的人力资本综合水平值偏低,且高层次人才流出 状况较突出,造成江西省人力资本对经济增长的贡献 相对较弱。在物质资源有限的条件下,如何提高人力 资本水平,充分发挥人力资本对经济增长的拉动作 用,将是江西今后经济发展过程中面临的一个重要考 验。 3结论及对策建议 以测度的人力资本综合指数为基础,构建模型模 拟江西经济增长过程,认为人力资本、物质资本及经 济增长之间存在长期均衡关系,人力资本对经济增长 具有正向促进作用,但江西过去的发展历程显示人力 资本水平对经济增长的影响远远低于(下转第20页) 2013年第10期 经 A厂_依据具体情况确定的常数,可大于、等于 或大于0; 不做节假日调整时,取A1:1、A2=0。; 蠢 {l 棼 Fcr_-一受气温影响的预测值调整系数; 1)不考虑气温影响时:Fct=l 霸 躐 》 2)考虑气温影响时: Fcc一 7"1 1+T L1 + TO 1 N 嚣 。 。 ;§ } 饽 毒 ∞ 黯 式中: N——温度记录的次数,应与水量样本的日数相 同,并且是同期的: 厂一记录中的日最高、最低气温,以摄氏温 图2预测结果比较图 4结束语 时间序列三角函数分析法模型既体现了用水量 增长的趋势性变化,又体现了其周期性的变化趋势, 且其精度可以满足实际需要。但其对用水量随机扰动 度计,并根据零度上、下取正负值; ,T卜一预测日的最高、最低气温预报值; 性的变化趋势体现不明显,对历史数据的依赖性较 强。 参考文献: 丁。——考虑温度影响的权重调节常数; A+】b卜一确定期望负荷量的总趋势 i——模型中采用的正弦、余弦的总项数; CO——三角函数的角频率,co=2 ̄r/M。时负荷预 测模型中,M为一个周期所含的时段数,取M=24小 时;日负荷预测模型中,M为一个周期所含的日期数, 取M=7天: 【I]黄传连.吉安市供水决策支持系统研究.山东:科技信息, 2010(11). a _b广一待拟合的系数,分别为对应三角函数的 幅度。 3实验 本文利用上述算法,结合本地的历史数据,对供 水进行了仿真实验,仿真结果与实际测量值如图2所 示 【2]Jiawei Han,Micheline Kamber著,范明,孟小峰等译.数据挖 掘概念与技术[M].北京:机械_Y-,_lk出版社,2005. 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