基于老年人行为模式的
智慧服饰
申请机构:兰州大学先进计算实验室 学 院:信息科学与工程学院 通讯地址:兰州大学飞云楼516室 小组成员:邬渊、李玲玲、马超、佟旭 指导教师:李廉、李彩虹、杨裔 联系方式:****************
一、项目概述 ................................................................................................................................... 3
1.1、项目背景 .......................................................................................................................... 3 1.2、立项意义 .......................................................................................................................... 3 1.3、智能服装概述 .................................................................................................................. 4 1.4、产品概述 .......................................................................................................................... 5 二、市场分析及定位 ....................................................................................................................... 7
2.1、智能服装市场分析 .......................................................................................................... 7 2.2、受众群体 .......................................................................................................................... 8 2.3、老年人智能产品市场分析 .............................................................................................. 9 2.4、竞争对手分析 .................................................................................................................. 9 2.5、项目的市场前景分析 .................................................................................................... 11 2.6、产品定位 ........................................................................................................................ 11 三、项目的SWOT分析 ................................................................................................................. 13
3.1、项目的优势 .................................................................................................................... 13 3.2、项目的劣势 .................................................................................................................... 13 3.3、项目的机遇 .................................................................................................................... 14 3.4、项目的风险 .................................................................................................................... 14 四、产品介绍 ................................................................................................................................. 15
4.1、老年人特征与需求分析 ................................................................................................ 15 4.2、项目的主要研究内容 .................................................................................................... 15 4.3、传感数据采集存储与传输技术 .................................................................................... 16 4.4、App介绍 ........................................................................................................................ 17 4.5、App界面实现 ................................................................................................................ 17 4.6、web端介绍 .................................................................................................................... 18 4.7、web端界面实现 ............................................................................................................ 19 4.8、项目的特色与创新 ........................................................................................................ 20 4.9、盈利模式介绍 ................................................................................................................ 20 4.10、项目所能带来的社会效益分析 .................................................................................. 21 4.11、未来的产品与服务规划 .............................................................................................. 21 五、商业模式 ................................................................................................................................. 23
5.1、商业模式的由来 ............................................................................................................ 23 5.2、商业模式的具体结构 .................................................................................................... 23 六、营销策略 ................................................................................................................................. 25
6.1、营销模式 ........................................................................................................................ 25 6.2、营销目标 ........................................................................................................................ 25 6.3、推广策略 ........................................................................................................................ 26 6.4、营销信息系统设计 ........................................................................................................ 27 6.5、定价策略 ........................................................................................................................ 28 七、财务分析 ................................................................................................................................. 29
7.1、资金来源 ........................................................................................................................ 29 7.2、成本规划 ........................................................................................................................ 29 7.3、融资计划 ........................................................................................................................ 30 7.4、项目成果转化与产业化预期 ........................................................................................ 30 八、风险分析与防范 ..................................................................................................................... 31
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8.1、风险投资方的权利与义务 ............................................................................................ 31 8.2、风险分析与对策 ............................................................................................................ 31 8.3、风险防范措施 ................................................................................................................ 32 九、投资退出策略 ......................................................................................................................... 33
9.1、风险资本退出方式 ........................................................................................................ 33 9.2、退出时间 ........................................................................................................................ 33 十、团队介绍 ................................................................................................................................. 34
10.1、团队组织分工结构 ...................................................................................................... 34 10.2、成立公司构想 .............................................................................................................. 35
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一、项目概述
1.1、项目背景
随着经济的发展和生活水平的提高,人们对健康以及生活质量的要求越来越高,智能穿戴,智能服装应运而生,智能穿戴是指应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备。智能穿戴的目的是探索人和科技创新的交互方式,为每个人提供专属的、个性化的服务。
智能穿戴设备具备这两个基本特点:一是可长期穿戴,二是智能化。智能穿戴设备必须是延续地穿戴在人体上,并能够带来增强用户体验的效果。这种设备需要有先进的电路系统,无线联网并且起码具有一个低水平的处理能力,如通过手机蓝牙传输信息。
目前出现的智能穿戴的产品类别主要包括:1、眼镜;2、手环;3、手表。比较有代表性的产品有苹果公司的iwatch智能手表、谷歌眼镜、Jawbone的智能健身腕带等。
Frost&Sullivan发布的有关中国智能穿戴设备市场的研究报告指出:中国是智能穿戴设备的新兴市场,市场规模逐年扩大。智能手机的增长是智能穿戴设备增长的关键驱动力,随着电子技术的进步以及高性能低功耗处理芯片的推出,智能手机的价格越来越低,智能手机作为连接智能穿戴设备的枢纽,中国的智能手机普及率逐年上升,将大大推动智能穿戴设备市场的增长。
根据市场调研机构ABIResearch的报告,智能穿戴设备市场在2014-2018年预计能创造5亿台左右的销量,而根据瑞士信贷发表的报告,在apple与Google的带动下,智能穿戴的全球市场规模将在2016年达到300-500亿美元。
智能穿戴技术的热潮将会继续升温,而且智能手表,智能眼镜,健身手环等并不会是穿戴科技的终点。科技分析公司高德纳公司的一份研究表明,方便性更强,精准度更高的智能服装将会是未来几年内可穿戴技术发展的重要突破口。我们手腕上的智能配件已经成功地吸引了我们的注意力,而可以覆盖全身的智能服装将会成为未来市场的热点。
1.2、立项意义
据权威数据统计表明,在中国,老年人口有1.47 亿人之多,占到了总人口量的近11%。联合国的调查预测显示,我国年龄超过65 岁的人口比重在2030 年将占到总人口的12.7%,并且独居老人的数量近年来迅速增加。根据另一项调查
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显示,65 岁之后,30%的老人的身体机能将会在一年内显著下降,并且,75岁之后,这一比例将达到42%。这表明,我国已经步入了老龄化社会,由于身体功能的衰退和心理问题的出现,老年人急需得到关心,在我们的社会当中,老年人护理成为了一个越来越重要的问题。我国传统的养老模式为家庭护理模式。但是,从现阶段来说,由于子女离开老人工作、生活的现象越来越普遍,并且,一种被称为4-2-1(即是一对夫妇有着一名孩子和四名老人)的典型的家庭模式正在逐步增多,一般来说,老人和孩子们分开居住,一对夫妇非常难于在家庭中照顾好4位老人。因此,传统的养老模式已经无法适应社会的发展,入住养老院逐渐成为了一种趋势。
越来越多的老人选择入住养老院,势必对养老院的软硬件水平提出了新的挑战。一个切实有效的养老院老人照护系统无论从养老院的管理方面还是从入住老人的健康方面来讲,都是非常有必要的。本项目所建立的老年人照护系统能够持续高效地收集老年人的日常生活数据,利用先进的大数据技术,基于所收集的数据建立科学的模型,借以来评估老年人的健康情况;并且能够在老年人的活动出现异常的情况下及时有效地向养老院管理人员传递出正确的信息。而且该系统收集数据的过程应当做到不引人注目,在保护老人隐私的同时不干扰老人们的日常作息行为或让老人们感受到压力。
1.3、智能服装概述
正所谓“衣食住行”,作为居于人类本能社会活动之首的“衣”,现在远不止“包裹躯体”那么简单了,亦不只是款式的美观与得体,更是讲究穿着的舒适和个性的表达。电子业与计算机产业的迅速发展,使得数码装置与服装融为一体成为可能,简单地说这类产品就是“智能服装”。
智能服装是结合了时尚与科技元素的产品,是现代纺织纤维材料、纺织新工艺、服装结构成型技术与信息技术、传感技术等高度创新集成后的高科技产品。智能服装应该具备感知和反应这两种基本功能,即它不仅能够感知外部环境以及内部状态的变化,而且可以通过反馈机制,实时地对这种变化做出反应。
服装实现智能化主要通过以下两类方式:一类是运用智能服装材料,包括形状记忆材料、相变材料、变色材料等;另一类是将传感技术、微电子技术和信息技术引入日常人们穿戴的服装中,包括应用导电材料、柔性传感器、低功耗芯片技术、低功耗无线通信技术和电源等。
根据曼彻斯特大学Paul Beatty对智能服装的描述,智能服装除了材料与普通纺织材料的巨大差异外,主要包含三种类型的传感器:测心电、肌电的生物传感器、运动传感器、温度传感器,它们是智能服装实现“智能”的根本。事实上,
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不难看出这几类传感器与目前其他主流智能可穿戴设备相比并没有多大差别。
智能服装的整个系统也与其他智能可穿戴设备的系统类似,主要由以下三个部分组成:
1. 智能电子处理:主要是执行数据采集和预处理,以及蓝牙通信、加速度计测量运动速度、GPS定位等等;
2. 交换集线器:用于数字信号的处理,通过网络传输到远程计算机; 3. 远程计算机:用于分析、处理所收集的数据,生成报告再展示给用户。 现代智能服装的应用领域可以分为两大类:自我量化与体外进化。 自我量化领域,还可以再细分为两个领域,一是运动健身户外领域,实现运动或户外数据如心率、步频、气压、潜水深度、海拔等指标的监测、分析与服务。二是医疗保健领域,以专业化方案提供血压、心率等医疗体征的检测与处理,形式较为多样包括医疗背心,腰带等。
体外进化领域,这类智能服饰能够协助用户实现信息感知与处理能力的提升,其应用领域极为广阔,从休闲娱乐、信息交流到行业应用,用户均能通过拥有多样化的传感、处理、连接、显示功能的服装来实现自身技能的增强或创新。
1.4、产品概述
本项目的主要目标是研发出一款适合老年人使用的智慧服饰,与智慧服饰相配套的老年人智慧照护系统,以及相应的App软件。我们的产品主要实现以下服务:
(1)、进行老年人的区域内定位识别:在不干扰老年人正常活动作息的情况下,对养老院中的老人进行实时定位或实时统计;
(2)、对老年人的跌倒行为进行识别:当老年人发生跌倒行为时,准确监测到该行为,并向养老院中的照护人员发出警报,给出摔倒老人的位置信息,方便工作人员及时对跌倒老人进行救助;
(3)、养老院内特殊区域的预警:预设养老院中的危险区域以及门禁,当老年人接近特殊区域或在未申请的状态下擅自离开养老院时,向养老院中的工作人员发出警报;
(4)、老年人的自动报警呼救:当老年人自己感觉到不舒服的时候,可通过衣服上的自动报警装置向养老院中的工作人员求助;
(5)、老年人活动数据的监测、收集:收集老年人在养老院中的活动数据,上传云端,建立老年人行为模式数据库;
(6)、老年人生命体征数据的监测、收集:收集老年人的生命体征数据(例如:体温、心率等),上传云端,建立老年人健康数据库;
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(7)、建立老年人健康模型:通过云端的老年人行为模式数据库以及老年人健康数据库中的数据,应用数据挖掘、机器学习的先进技术,建立基于多模态传感信息感知和融合的行为识别层次框架,综合智慧服饰生理、环境、运动传感数据以及用户特征信息。利用多种基于融合的识别方法,定向解决老年人健康模型建立以及老年人行为与认知识别问题。
(8)、老年人异常行为的识别以及报警:通过老年人健康模型以及监测到的老年人活动数据与生命体征数据,判断老年人的活动是否发生异常,若有异常情况的发生,及时对养老院的工作人员进行报警;
(9)、养老院自动化管理;利用互联网、无线传感器技术对养老院进行自动化管理,提升养老院的管理效率,优化老年人入住养老院的体验。
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二、市场分析及定位
2.1、智能服装市场分析
在智能穿戴领域,智能服装的出现与发展并非是什么科幻的稀罕物。自从20世纪90年代MIT媒体实验室的可穿戴多媒体计算机问世以来,国内外学者便开始关注可穿戴技术与智能服装的研究。在1997年以前,也就是智能服装发展的初期,当时的智能服装并不具备良好的普及性,仅是科技价值实现的载体;随后到了2000年左右,人们开始意识到将时尚和智能材料融入智能服装设计的重要性,但是研究发展的进度相对缓慢,以致关于智能穿戴的关注点更多被投射在以智能手环、智能手表、智能眼镜为载体的穿戴设备上,对智能服装的关注度也就相对弱化了。
但是,服装产业的巨大市场容量,还是给智能服装的绝地反击留足了可能与空间。尤其是近年来,我国服装市场的销量呈逐年上升趋势。根据统计,2009-2011年,我国服装市场零售额由9000亿元增长到13446亿元,年复合增长率达到22.25%;2012年受欧债危机以及国内宏观经济形势下行的影响,增速放缓,同比仅增长7.83%。预计未来几年,随着国内外经济形势的逐步好转,我国服装市场零售额增速将有所回升,达到10%-15%的水平。
服装市场的健康发展,再加上智能科技的顺势而为,两者的结合无疑让“智能服装”的前景变得“不可限量”。
根据IDC去年发布的季度报告显示,2015年,全球可穿戴设备出货量将达到4570万台,较2014年的1960万台同比增长133.4%。来自高德纳的预测报告则显示,2016年,智能服装的全球出货量将超达到2600万件。尽管以智能手表和智能手环为代表的腕式可穿戴设备仍占据80%以上的出货量,但以下迹象表示,智能服装的异军突起将无法避免。
1. 智能手表、智能手环、智能眼镜等产品经过前期发展,短时间之内如果
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不能在产业链技术环节取得突破,必然会在产品技术与形态表现方式等方面受到制约,从而导致产品在一定层面进入“同质化”。因此,作为智能手环等设备的承接者没推动智能穿戴设备继续向前迈进的载体,智能服装无疑将是最优的不二选择。
2. 服装市场容量庞大,既有品牌的市场操作经验、分销渠道都相对比较成熟,这相比于那些从无到有新建起来的硬件厂商来说,不论传播力度,还是渗透能力都要大很多。
3. 与许多作为附加性配件的穿戴设备相比,智能服装显得完全没有附加负担。就拿智能手环来说,你必须为手腕增加一个物件才能获得“智能”,这项佩戴多少会增加一些负担,还可能影响你原有的穿戴习惯。但智能服装则不然,它完全有可能做到不增加任何穿戴负担。
4. 有现成的标杆可以模仿。虽然说智能服装出现的时间并不长,但事实上智能穿戴已经出现好几年了,譬如苹果手表,将其成功模式复制到服装领域的难度相比从零开始应该降低不少。而且,与其他传统行业中的顽固,不接纳创新相比,服装领域一直处于高竞争高亢奋状态,创新对这个领域的强势品牌而言一贯不是什么难以接纳的事情,一旦前景得到认同便会获得高增速。
5. 就最直观的特点,手环也好,手表也好,与身体的接触面实际上非常有限,而衣服能覆盖到的部位却大得多。这增加了传感器的接触点,使得采集到的体征数据更为广泛。
2.2、受众群体
本项目的目标受众群体主要分为两类:第一类为居住在养老院的老年人。随着中国经济的飞速增加与老年人数量的增加,养老工作必然成为社会工作的重中之重,而养老院作为社会养老工作的载体之一,社会对养老院的软硬件配置的要求必然会越来越高,所以养老院提供的服务不再仅仅是为老人提供简单的看护与照顾,而是更加高质量,更加人性化的服务,例如:为老人提供定期的健康检查,为老人提供更多的文娱活动等等都必将成为养老院的标准配置,我们所研制的智慧服饰可以为养老院在入住老人管理、老人健康看护方面提供更多的帮助与便利,使得入住的老人得到更加优良的服务。
第二类为居住在疗养院的恢复人员。疗养院属于医疗机构,但与医院不同。医院是防病治病、保障人民健康的社会主义卫生事业单位,医院的服务对象是病人和特殊的社会人群,通过医务人员应用医学科学技术作为服务的主要手段,诊疗病人,照护病人,为病人提供综合服务。而疗养院则是运用疗养因子为基础的,在规定的生活制度下专门为增强体质、疾病疗养、康复疗养和健康疗养而设立在
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疗养地的医疗机构。我们所研制的智慧服饰,可以提供给疗养院的工作人员有关患者恢复情况多方面的信息,为疗养,恢复工作提供更多的参考,并且可以配合以往的患者信息,给予患者更多的恢复建议。
2.3、老年人智能产品市场分析
2012年,相关机构统计,美国和欧洲老年人智能家居市场将达77亿美元。如今,老年人消费市场不断扩张,智慧穿戴也是在近两年才进入飞速发展阶段,而针对老年人的智慧穿戴市场还处于起步阶段,中国在面对养老问题方面还有很多不足,这对于智能设备的研发企业来说是一个很大的机会。
目前,通过我们对老年人智能产品的调查,我们发现,现阶段针对老年人的智能设备主要还是集中在智能健康产品这一领域,例如:智能血压计、智能血糖仪等。不少老年人可穿戴产品纷纷致力于解决老年人的某个生理缺陷问题,例如老年人防走丢手表。通过我们的调研,发现目前市面上针对老年人的智能产品,功能较为单一,例如,老年人防走丢手表,这些产品大多都依托于智能手机,而由于老年人对新鲜事物的认知和接受能力有所衰减,老年人对智能手机的接纳度并不高,所以这些产品的普及度也不是很高。针对老年人的智能穿戴设备,目前已经投入市场的并不多,大多还处于研发阶段,所以,这个市场的潜力非常巨大。
2.4、竞争对手分析
通过我们团队在互联网上对智能养老系统以及养老院、养老公寓等关键词的查找,我们了解到主要致力于做机构智慧养老的企业有以下4家,分别是:辽宁凯希达网络通信工程有限公司、武汉五心养老科技服务有限公司、上海享护信息科技有限公司、北京凯思昊鹏软件工程技术有限公司。
通过每家企业的官网了解到其产品应用所针对的项目有以下: 品牌 产品 凯希达 系统终端 享护 系统+终端 表1
分析:通过上表可以看出,上述企业的产品主要在系统、平台上较为强势,对于终端产品上主要是市面上较为普遍的安全监护产品,例如:紧急按钮,SOS呼叫,定位设备,门磁,烟感等。通过官网介绍可以发现,凯思昊鹏、享护在终端产品与其他两家企业在自主研发上有较大的优势。
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五心科技 系统+终端 凯思昊鹏 系统+终端 产品分类分析: 企业品牌 老年人随身设备 腕表 跌倒报警器 老人手机 通话报警器 PAD 一卡通 随身节点 GPS定位鞋 室内设备 身份识别卡 智能床垫 床压感应 血压仪 血糖仪 血氧仪 心电仪 智能药箱 尿湿检测器 活动感知 紧急按钮 门磁探测 烟感探测 气体探测 漏水探测 智能遥控 视频监控 凯思昊鹏 表2
分析:从上表很容易看出,在产品属性体现上,五心养老主要是以健康管理产品为主;凯思昊鹏、凯希达、享护主要以安全监护产品为主。从单品来看,各企业在对于消费者产品的使用实现上,均考虑到了空间因素影响,所有的企业都选择了可随身携带的腕表。
单品功能对比分析:
由于看护检测报警的产品市面上较为普遍并且可以大规模采购,所以在功能
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凯希达网五心科技 络 享护 对比上,主要以市场上较为热门以及有别于其他企业的产品,从上表很明显可以看出,在产品功能设置上均有呼叫报警功能、定位服务、体征检测等,从侧面上也体现了目前市场主要的功能需求。
企业品牌 产品 腕表 主要功能 测心率 手机基功能 异常报警 紧急呼救 GPS定位 一键服务 表3
小结:由以上分析可以看出,目前机构智慧养老方案中,终端产品在功能上大同小异,主要满足市场的一般需求,能真正吸引消费者且有亮点的少之又少。
凯思昊鹏 凯希达网络 五心科技 享护 2.5、项目的市场前景分析
人口老龄化是个全球性问题,我国在2000年时,60岁及以上人口占总人口的比例达到了7%,这标志着我国进入了老龄型社会。到2012年,我国60岁及以上人口占总人口的比例为14.3%,处于快速老龄化阶段。然而,现阶段,中国仍处在社会主义初期,仍属于中等收入国家。在这样的背景下,中国人口老龄化体现出其独有的特征:未富先老、规模更大,速度更快,赡养负担更重,二元结构明显。中国面临着人口老龄化危机特有的巨大挑战。
随着中国老龄化趋势的扩大,养老工作已经成为社会工作的重中之重,而养老院作为社会养老工作的重要载体之一,必然要承受巨大的压力,本项目能够与养老院相结合,提升养老院的管理与服务,提高入住老人在养老院中的体验,辅助社会养老工作,市场潜力巨大。本项目所研发的老年人健康预测算法,将大数据的先进技术运用到医疗健康领域,这种不同学科之间的交叉研究可扩展性强,属于前瞻性研究,不仅能够为养老工作提供一个新的思路,还可以为未来的科研工作打下一个良好的基础
2.6、产品定位
相对于目前市场上已经开始销售的智慧服饰(主要以运动服饰为主,监测使用者的各项生命体征数据,例如:Athos),我们团队所研发的产品所针对的客户
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非常具体,就是针对生活在固定场所内的老年人。
我们致力于服务生活在养老机构中的老年人,通过自动化、信息化建设优化养老机构管理流程,提升服务效率和老年人在养老院中的入住体验,并通过老年人健康模型的建立辅助居住在养老院中老年人的健康照护工作,通过专门的App使得老年人的子女可以随时看到老年人在养老院中的活动情况以及健康数据。我们的智慧服饰无需老年人进行任何操作与设置,配套的web客户端与App易于操作,流程简单,所以说,我们的产品市场潜力很大。
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三、项目的SWOT分析
3.1、项目的优势
首先,从技术上来说,目前市场上的RFID 技术比较成熟,且RFID 技术应用到管理系统中具有与生俱来的优越性。RFID 技术最重要的优点是非接触识别,这样就可以在不干扰到老年人正常活动的前提下进行老年人活动的监测。RFID 辨识器可同时辨识读取数个RFID 标签,因此,该技术可以适用于敬老院这样老年人聚居的场所。RFID 标签体积小型化、形状多样化,因此将该技术与可穿戴设备结合起来的方案是可行的。RFID 标签对水、油和化学药品等物质具有很强抵抗性,这个特性令RFID 技术可以运用到日常生活中。RFID 技术具有穿透性和无屏障阅读的能力,这个特点使得RFID 技术可以用于室内定位的应用当中。RFID 技术的数据记忆容量大,因此,它具有巨大的可扩展性,不会局限系统未来的功能扩充。RFID 技术的安全性,由于RFID 承载的是电子式信息,其数据内容可经由密码保护,使其内容不易被伪造及变造。
传统的机器学习算法经过多年的发展,技术已经相对成熟,并且其建立的模型数学逻辑严密,生成的结果可靠。目前,机器学习的各个算法已经大范围应用到多领域的科学研究工作中,例如,今年战胜韩国围棋九段李世石的程序AlphaGo,就是建立在机器学习基础上的一款人工智能应用。本项目通过养老院中老人的活动数据、生命体征数据预测老人的健康情况,不仅是对已有算法的应用,改进,也是希望能够通过将最新的大数据技术与养老产业相结合,建立一种新的健康预测模型,通过进行计算机领域与医疗健康领域的交叉对比研究,研发出具有自主知识产权的算法。
其次,从研究人员的水平和专业性上来说,我们团队所在的兰州大学先进计算实验室在数据挖掘,机器学习方向上已经进行了多年的科学研究、项目研发,积累经验丰富。
最后,从市场竞争方面来说,由于目前市面上针对老年人的智慧服饰产品几乎为零,我们的产品弥补了这个领域的空白,竞争对手较少,竞争不激烈,更加容易做出我们的品牌,形成一定的市场规模。
3.2、项目的劣势
首先,由于产品缺乏知名度,项目在初始阶段与养老院合作可能会出现以下困难:
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(1)老人们的配合问题,老年人对新事物的接受能力不高,配合度不够,导致数据的可应用性较差。
(2)养老院区域内的设备无缝覆盖问题。 (3)遇到极端天气情况下,设备的正常工作问题。
其次,团队中目前的人员配置比较单一,缺乏专业的市场推广人员与宣传人员,在产品未来的推广活动中,可能会由于团队人员经验方面的不足,产生一些不足。
最后,团队目前资金不足,导致实验采集数据的种类较为单一,健康模型的建立缺乏一般性。
3.3、项目的机遇
国家大力扶持创业,鼓励将互联网领域内的新技术应用到现有的产业中,帮助企业转型。2015年3月5日上午十二届全国三次会议上,李克强总理在工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理在工作报告中提出:制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。
《常务会议:深化改革加快发展养老服务业的任务措施》指出:1.在领导的基本前提下,发挥社会力量的主体作用,建设养老产业;2.建立多元化养老服务模式:分层分类提供养老服务,创新养老服务模式,建设以居家为基础、社区为依托、机构为支撑的多元化养老服务体系。
中国的人口结构正在慢慢向老龄化倾斜,随着老年人数量的急速增加,老年人产品的市场也会慢慢扩大,根据零点调查公司的报告,我国目前每年至少有4000亿元的老年需求没有得到满足,其产业包括老年卫生保健服务业、老年家政服务业、老年日常用品制造业、老年人寿保险及理财、老年人特色旅游业、老年教育产业。因此,我们的产品拥有着巨大的市场机遇。
3.4、项目的风险
具体风险分析请详见第八部分:风险分析与防范。
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四、产品介绍
4.1、老年人特征与需求分析
老年人在信息化环境下的需求和行为表现具有特殊性,针对老年人的智能产品设计一直是市场上一个重要的领域。随着年龄的增长,老年人在生理机能上会呈现出一些变化,如皮肤松弛、毛发稀疏变色、视力减退、动作减慢、手脚抖动等,而在心理上则容易表现出恐慌、害怕孤独和强烈的依赖症等特征。运用马斯洛需求层次的分析发现,老年人在选择和接受信息的过程中,有着特定的需求体现,如对生命健康的关注、对亲情和家庭的依赖、对自身价值的评价等。伴随其行动能力和学习能力的下降,老年人对新鲜事物的认知和接受能力有所衰减,在操作和使用智能设备的过程中存在着许多障碍。
4.2、项目的主要研究内容
研究内容一:智慧服饰的产品设计,内容包括:可靠高效的布料内部布线技术;传感器网络的柔性物理互联可靠接入;织物本身作为传感器和通讯芯片的组装平台,将电子元件和织物进行接口一体化融合;保持服饰本身的穿着舒适性和可清洗性。具体细分为:1.在普通服装上传感器设备的选择、设计与安装;2.服饰环境下传感器网络的设计、组装工艺和功能实现问题;3.服饰的可折叠、可清洗、磨损容忍、污渍容忍、触感、热感及观感等问题;4.服饰传感器网络故障诊断与修复技术;5.数据信息的采集类型与模块设计,数据采集与传输的能耗及功率控制设计;6.服饰传感器的能量接续问题;7.数据融合端的大数据分析及应用设计。
研究内容二:智能大众服装产品设计,内容包括:利用已有的智能织物技术,建立智慧服饰织物与电子组件之间无缝整合的组装工艺问题,制造具备感知、数据采集、数据存储、能量存储转换等功能的新型功能服饰。模块互联层考虑织物电路的布线技术、纹理设计、模块接入和电路织造等方面,实现织物系统功能组件间的柔性物理互联。采用各种电气参数下的织物电路自动布线技术和连接技术,实现传感器信号的有效汇聚,整合和传送。利用织物功能模块的接口规范,研究支持模块与模块直接柔性互联以及模块与连接部件之间互联的可靠接入技术。具体细分为:1.传感器等微电子器件与纺线融合的编织技术;2.传感器配置与数据采集的设计问题;3.电子器件的柔性处理技术的选择与设计;4.数据输出的接口规范设计;5.支持模块化设计的生理数据采集的架构设计;6.健康数据的压缩采
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样技术设计、数据分析及应用设计。
研究内容三:面向健康监控数据的APP应用与数据服务中心,内容包括:通过数据分析穿戴人的生理与病理状况,数据干扰和非一致性问题,解决好数据的预处理。以大数据分析为手段建立相关模型;通过已有数据库,建立人的行为分析模型,以及生理状态感知和病理预报;建立非客观性指标的判定,例如情感,疼痛等模型,尽量排除不确定性和人体差异性;建立基于大数据的身体状况和状态的实时监测系统;建立用户服务中心系统,推送第三方产品、技术与保健服务模式。需要解决的主要问题有:1.基于大数据的人类行为与识别分析关键技术;2.基于生理和行为数据的人体病理分析技术;3.基于手持设备的健康数据服务APP 应用;4.基于服饰传感数据的辅助保健APP 应用及相关技术;5.用户群体的培育问题、构建用户数据的服务中心;6.用户数据服务中心与其他医护健康服务的融合、与医护保健服务生态圈的构建问题。
4.3、传感数据采集存储与传输技术
(1)人体工程学度量的智慧服饰织物与器件整合设计的方法与技术的开发:利用已有的智能织物技术,建立人体工程学度量的智慧服饰织物与电子组件之间无缝整合的组装工艺和“纺织电路”。模块化设计,借助低功率无线传输、减少织物系统功能组件间的柔性物理互联。采用各种电气参数下的织物电路自动布线技术和连接技术,实现传感器信号的有效汇聚、整合和传送。利用织物功能模块的接口规范,研究支持模块与模块直接柔性互联以及无线互联的可靠接入技术。
(2)服饰传感网络的信息采集、处理和传送:服饰环境下整合布料与微型传感器元件,实现传感器芯片的可拆分组装工艺。采用关键传感部位相对紧贴身体的感知模式,保障基本传感数据的收集,并结合非接触式获取全面的信号采集。多模态信号源的处理,采用压缩感知、数据融合等手段来消除数据采集的噪声以及数据传输过程中的干扰。
(3)基于移动设备的智慧服饰传感数据的存储与管理技术:建立在移动智能设备上的新型传感数据存储、分析与管理系统,以随时随地地处理传感数据,并且能够与智能服饰和数据中心进行信息交互,包括对各种传感数据、用户数据进行整合、汇总等操作。在移动设备环境中,主要实现对大量传感数据的过滤分析、储存和更新等。进一步研究高效、易实现的降维、特征提取技术,从收集到的传感数据中提取与智慧服饰应用相关的信息,同时也对海量数据进行筛选和过滤,以解决移动设备处理和存储局限性的问题。考虑到庞大的用户个人数据的处理和存储,以及历史用户数据的使用,研究利用目前较为成熟的云计算技术作为后台数据支撑平台,以确保更为可靠的、时效的服务,为两类产品的应用开发提
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供数据支持保障。
4.4、App介绍
我们产品配套的App软件主要实现以下功能: 1.App的登录、退出、记录密码、自动登录;
2.App的权限分离:不同的管理人员或老人的子女通过App只能查看对应老人的活动数据以及生命体征数据;
3.一天内不同老人活动轨迹的查询;
4.根据区域号查询现在在区域内有哪些人在活动;
5.根据老人的历史活动数据,生成老人的活动规律图(饼状图);
6.请假功能:若老人要外出,则向管理员请假后再外出就不会触发警报; 7.特殊地点的预警功能;
8.不同等级的报警功能:如老年人在卧室停留时间过长,则会对老年人子女或相应管理人员发出推送通知,通知他们督促老年人要增加活动时间;而当老年人摔倒时,则会在相应管理人员的手机上发出警报,告诉管理人员及时去对老人进行帮助。
4.5、App界面实现
活动轨迹查询界面 登陆界面 请假界面
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老人活动规律总结(饼状图)
4.6、web端介绍
web客户端主要实现以下功能: 1.web的登录、退出;
2.web的权限分离:不同的管理人员或老人的子女通过web只能查看对应老人的活动数据以及生命体征数据;
3.一天内不同老人活动轨迹的查询;
4.根据区域号查询现在在区域内有哪些人在活动;
5.根据老人的历史活动数据,生成老人的活动规律图(饼状图);
6.请假功能:若老人要外出,则向管理员请假后再外出就不会触发警报; 7.客户端不同权限的划分;
8.管理人员、区域数据以及老人数据的增加、删除、修改;
9.根据日期查询老人在那一天的活动规律图,以及与历史数据的对比。
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4.7、web端界面实现
人员管理界面
活动轨迹查询界面
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老人活动规律显示界面
4.8、项目的特色与创新
1. 利用已有的传感器技术,开发出一整套具有自主知识产权的养老院自动化照护系统。该系统具有保护老人隐私、低成本、高效率、自动化、实用性强等特点。
2. 利用先进的互联网、基于机器学习的大数据技术研究老年人日常生活以及健康状态的预测算法,该算法在具有高度前沿性的同时保证了运算结果的可靠性。
3. 利用柔性传感器、智能织物技术以及智能设备可穿戴技术,研发一种可水洗、可折叠、耐磨损的老年人智慧服饰。
4.9、盈利模式介绍
相对于传统服装产业的盈利模式,本项目在盈利模式方面不仅保留了以往的优势,而且演化出了属于自己的独特盈利模式。本项目的盈利模式主要分为以下三种:
(1)通过与服装厂商合作,研发智慧服饰并进行市场推广:与服装厂商合作,研发多款适合不同地域人群,不同季节穿着的老年人智慧服饰,通过前期建立网店,后期开设实体店,出售智慧服装获取利润。
(2)通过与养老院建立合作,推广养老院自动化管理系统,并试点运行:与养老院洽谈合作,可以在购买一定数量智慧服饰的基础上附赠管理系统,以推动服饰的销售,或者直接出售养老院自动化管理系统以及配套的软件以获取收益。
(3)通过与养老院、疗养院合作,提供健康检测反馈服务:通过试点收集
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的老年人数据建立老年人健康模型,在养老院购置智慧服饰与养老院自动化管理系统的基础上,为居住在养老院中的老人提供持续有效的健康辅助服务,提升老人们的健康水平,防患于未然。通过提供的健康辅助服务来收取一定的费用,进而获得长期而稳定的收益。
4.10、项目所能带来的社会效益分析
本项目的推进将推动IT产业,健康产品的发展和服装制造业的拓宽,自主创新的智能服饰产品和App应用服务,可预见带动相关产业的发展,产生链式的经济效益。预计可以取得以下社会效益:
(1)促进国内智慧穿戴增值服务产业的发展:本项目实施的智慧服饰产品与手机App紧密结合,同时手机App与生活服务、健康服务相结合具有广阔的应用前景。通过本项目研制的用户行为、认知、情感识别的支撑技术,可以带动更多下游服务产业,特别是保健服务产业,服务于用户各方面的日常生活,加之手机支付技术的成熟,将会产生巨大的商业价值。
(2)增强国内服饰企业品牌产出:本项目的产品可与国内传统服饰品牌合作,通过包括App用户体验、服饰功能定制、用户习惯感知等全方位形式进行产品展示,建立起品牌与消费者的情感关联,深化品牌形象,树立品牌口碑,搭建起品牌与消费者之间沟通的桥梁,产生品牌经济价值。
(3)吸引国际国内科研计划、风险基金的投入,利用多种合作渠道,可与该领域内的一流企业和科研单位共同申请国际科研和风险投资计划,为国内智能穿戴科研事业带来更多的国际资金的支持。
(4)建立智慧服饰研发中心:本项目的推进过程中将凝聚一批技术人员,形成智慧服饰的持续研发能力和新产品、新技术的开发源头。通过人才的吸引,技术和资金设备的要素聚合,形成智慧服饰的研发优势。
4.11、未来的产品与服务规划
智慧服饰与传统服装产品相比,有很大的优势,因此,本项目对未来产品将进行不断的创新、完善。
(1)与3D打印技术结合:3D打印,即快速成型技术的一种,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。利用3D打印技术可实施服装个性化订制服务,提高服装款式选取的自由性,缩短产品成型周期。
(2)无线化传感器设备,将智慧服饰以及相关服务推广到家居养老:利用蓝牙、无线wifi技术,将传感器信息收集装置无线化、规范化、低成本化,使
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之可以推广到日常居家环境中,拓宽产品的受众以及消费人群。
(3)将健康预测算法由专门针对老年人群体扩展到针对其他人群,例如:帕金森患者:未来可在衣服上接入更多种类的传感设备,收集更多样的使用者的体征数据,然后将健康模型扩展到更广泛的应用中。
(4)优化健康预测算法:不光是从老年人的活动数据、生命体征数据来建立老年人健康模型,同时还可以收集养老院中的环境数据,将环境数据作为一种可控数据加入到老年人健康模型的框架建立过程中去。
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五、商业模式
5.1、商业模式的由来
商业模式是创业者的创意,商业创意来源于机会的丰富和逻辑化,并有可能最终演变为商业模式。其形成的逻辑是:机会是经由创造性资源组合传递更明确的市场需求,是未明确的市场需求或者未被利用的资源或者能力。
随着市场需求日益清晰以及资源日益得到准确界定,机会将超脱其基本形式,逐渐演变成为创意(商业概念),包括如何满足市场需求或者如何配置资源等核心计划。随着商业概念的自身提升,它变得更加复杂,包括产品/服务概念,市场概念,供应链/营销/运作概念,进而这个准确并差异化的创意(商业概念)逐渐成熟并最终演变为完善的商业模式,从而形成一个将市场需求与资源结合起来的系统。
商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具,用以阐明某个特定实体的商业逻辑。它描述了公司所能为客户提供的价值以及公司的内部结构、合作伙伴网络和关系资本等用以实现(创造、推销和交付)这一价值并产生可以持续盈利收入的要素。它是一个企业满足消费者需求的系统,这个系统组织管理企业的各种资源(资金、原材料、人力资源、作业方式、销售方式、信息、品牌和知识产权、企业所处的环境、创新力,又称输入变量),形成能够提供消费者无法自力而必须购买的产品和服务(输出变量),因而具有自己能复制但不被别人复制的特性。
5.2、商业模式的具体结构
1. 价值主张:该产品通过其服务向养老院提供了自动化、信息化管理,并为使用者提供照护、健康预测服务,提升老年人在养老院的入住体验,实现智慧养老。
2. 战略目标:该产品的战略目标是建立一个完善的智慧养老生态系统。将传统的机构养老、社区养老转化为智能养老,既方便了养老院工作人员进行工作,也辅助了社会养老工作,为构建和谐社会贡献了自己的力量。
3. 用户群体:该产品所瞄准的用户群为居住在养老院中的老人以及在疗养院中恢复的病人。
4. 客户关系:该产品使得居住在养老院中老人的亲人可以随时随地了解到老人的日常活动情况以及生命特征数据,提高老人们的亲人对养老院的信任度,
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同时能提升养老院中工作人员的工作效率。
5. 成本结构:成本的投入主要用于智慧服饰的研发,以及相关周边器件、App、客户端的开发,以及后期的产品、软件的维护工作。
6. 收入模型:智慧服饰通过销售衣服以及养老院管理系统获得收入,并通过对购买服饰以及系统的养老院提供老人们的健康反馈服务获取持续性的收入。
7. 关键业务:针对老年人的智慧服饰的研发,养老院自动化管理系统的研发,基于老年人活动数据、老年人生命体征数据的健康模型算法的建立。
8. 核心资源:柔性传感器技术;智能织物技术;区域定位技术;老年人健康预测算法。
9. 关键合作:与服装厂商的合作;与养老院的合作;与国内外智能穿戴研究机构的合作。
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六、营销策略
6.1、营销模式
我们产品的市场营销组合策略中以顾客(customer),成本(cost),便利(convenience)和沟通(communication)的4C理论为指导思想,带动公司向更高的层次发展
6.2、营销目标
1、立足于整个智慧养老产业,形成品牌,使人们逐渐接受机构养老、智慧养老。
2、发展稳定的战略联盟以及业务合作伙伴。
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6.3、推广策略
俗话说,三分靠实力,七分靠推广。可见推广是多么的重要。智慧服饰将综合充分的利用目前团队现有的资源以高效、经济、实用、新潮为原则结合相关内容进行宣传。具体方式如下表所示:
推广方式 赠送试点推广策略 搜索引擎推广 网址导航推广 微博推广 原因 智慧服饰在建立的初期,将为合作的养老机构提供免费的服装与设备,进行试点布置与数据采集,对于积极参与合作的居住在养老机构的老人,将给予一定的现金奖励。 根据官方调查数据,中小型网站的60%-70%的流量来自于搜索引擎,可见搜索引擎的重要性。 该方法是宣传智慧服饰的最有效的方法之一,但也价格不菲(收费方式为:搜索分成、CPA、联盟、包月收费。)因为本产品属于新生事物,所以团队将选取性价比较高的网址导航进行推广 由于属于免费素材,免费注册,所以很多人都喜欢用博客来进行信息交流。微博营销具备很好的推广价值。随着微博文化的深入发展,我们团队将利用好这一阵地。在各个微博网站创建“智慧服饰”的官方微博,在微博上及时更新产品信息。同时,还可以吸引广大网友的注意,起到宣传的效果 由于产品的主要针对对象是养老院,因此我们我们设立了多种配套购买优惠策略,进而吸引更多的养老院购买我们的产26
初期合作伙伴
优惠策略推广 品。同时建立智慧养老网络社区,方便我们团队与养老院,以及养老院之间进行交流,更好的促进智慧服饰产品的推广 表4 6.4、营销信息系统设计
我们团队的产品主要是面向居住在养老院中的老年人,而他们的消费习惯比较规律、但是心理特征容易发生变动;同时,服务行业的特征也要求我们不断深刻地挖掘消费受众的需求,调整界定目标市场,从而能够适时地完善销售渠道。因此,我们非常有必要建立营销信息系统,其组成如下图所示:
1. 内部报告系统:当年收入和市场占有率与历史上最好年份的比较等;与服务成本有关信息,如利润报告、各种服务、区域和顾客的利润表、费用水平等。
2. 营销情报系统:市场营销管理人员通过随意或条件观察、非正式或正式调查等方式,获得竞争者的有关情况。
3. 营销研究系统:团队专门安排营销人员或委托专门的市场调研公司,系统地、客观地识别、收集、分析和传递有关市场营销活动各方面的信息,如市场需求潜力、同类服务市场竞争状况等。
4. 营销分析系统:基于收集整理过的营销信息,做出统计分析,利用已经建立的数据模型,评估营销方案,制定营销计划。
营销环境 目标市场 营销渠道 竞争者 公众 宏观环境因素 营销信息 营销信息系统 营销信息 内部报告系统 营销调研系统 营销情报系统 营销分析系统 营销人员 分析 计划 执行 控制 27
6.5、定价策略
价格是企业最关注、最敏感、影响力最大的营销因素之一,产品价格的合理制定,价格策略的恰当应用会在很大程度上促进产品的销售,提高产品的市场占有率,增强企业的市场竞争力。
团队将根据消费者需求的不同,采用以“最低端价格服务,保障产品持续盈利”的价格战略。部分价格策略如下表所示:
购买服装数量 200套以上 100套以上 50套以上
优惠策略 附送养老院管理系统,以及1年老年人健康辅助服务 附送养老院管理系统,以及半年老年人健康辅助服务 附送养老院管理系统,第一年老年人健康辅助服务进行半价优惠 28
七、财务分析
7.1、资金来源
资金来源前期为实验室资助,用于硬件设备的购买,以及算法的研发和App、Web客户端的开发,并在校园内试运行,用于完善算法、升级软件。当产品已经有一些进展、各项运行机制检测完毕,申请省、市创新项目,获得支持资金,并通过网络的宣传,引入风险投资,从而去养老院进行试点布置,收集真实的老人数据。
1、实验室资助:该项目目前获得实验室经费资助15000元。
2、风险投资:该项目目前已经获得广东佛山丈量科技有限公司投资60万元,若再获得更多的投资,将用于新功能的研发以及产品的宣传推广。
7.2、成本规划
初始经费:15000元 序号 经费支出内容 1 设备费 2 材料费 3 算法开发 4 5
金额 10000 1000 1000 1000 1000 15000 App开发 客户端开发 总计 用途说明 购置硬件设备 购置传感器设备 研究定位,建模算法 配套手机App开发 配套Web客户端开发 总额 29
7.3、融资计划
本项目计划融资200万元,出让股份10%,具体融资预算如下表所示: 序号 1 资金用途 设备费 详细内容 搭建服务器、购置测试仪器、产品演示设备等 材料费 各类柔性传感器、以及各类硬件耗材 测试化验加工费 产品各类测试产生的费用 团队建设 运营,技术支持、生产、招商等人员的招募 平台开发 网络云平台的开发、优化、维护 出版/文献/知识产文章发表,专利申权事务费 请,著作出版等费用 研发费用 智慧服饰的研发费用 合计 总额 金额(万元) 95 2 10 3 4 5 30 5 6 20 5 7 30 195 7.4、项目成果转化与产业化预期
(1)到2017-09,可研发出样品(样机)/可进入临床1期; (2)到2018-09,可实现小批量生产/可进入临床2期;
(3)到2019-04,可实现小规模销售或批量(规模化)生产/可进入临床3期;
(4)到2020-09,可实现大规模销售/可推向市场上市。 (5)相关情况的具体说明:
本项目的产业化从横向上看以“智慧服饰”平行销售,从纵向上看“产品的增值服务”。
分阶段销售。预计在2019年投入生产和销售,预计市场销售额在2020-2023三年内将共达到年销售2000万元
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八、风险分析与防范
8.1、风险投资方的权利与义务
我们会与风险投资方保持良好的合作关系。我们也迫切地希望,在提供资金的同时,风险投资方能够指导我们科学的建立更为完善的团队。具体而言,我们会与投资方详细地讨论团队的发展规划,安排后续融资、安排团队管理人员、组织营销活动等等。投资方可以派人参加团队的会议,指导未来公司的建立以及相关的经营活动。
作为资金使用者和项目的具体实施者,我们会尽自己努力保证投资方的利益。同时,为了方便对团队经营情况的了解,我们将向投资方分别提供月度、季度、半年以及年度财务报告,同时给出预算,给予投资方未来继续合作的信心。
8.2、风险分析与对策
外部风险:
(1)受互联网发展的影响,会出现不确定变化带来的影响。 (2)国内甚至全球范围内经济危机所带来的风险。
(3)受国家调整的影响,可能会产生行业性风险等意外风险。 (4)由于本团队所涉及的产业是一项新兴产业,能否得到客户的认可和支持,将对未来的发展产生决定性的影响。
(5)由于风险投资和向银行贷款而出现的风险。 (6)客户对团队的信任危机。
(7)由于风险投资方撤出所带来的风险。 (8)企业之间出现的竞争风险。
(9)由于社会文化环境变迁而出现的风险。
(10)市场波动,如价格的涨落、新技术的出现、强势竞争者的进入、资源的短缺等等而出现的市场波动风险。
(11)项目可能会被更有实力的大公司抄袭。 内部风险:
(1)科研人员不能按时或按要求开发出新的系统。 (2)团队内部决策群决策失误出现的风险。
(3)由于资讯及资讯技术的引用等出现问题而出现的资讯风险。 (4)由于客户满意度、服务品质、服务创新、价格策略以及营运中断等问
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题而产生的营运风险。
(5)由于利率、货币及资金来源的变化等出现的问题而出现的财务风险。 (6)由于员工能力、未来发展性及人才流失等出现的问题而出现的人力资源风险。
(7)创业团队人员自身的不足,缺少经验、缺少耐性、缺少逆境心态等等。 (8)团队配置不够完善,缺乏市场推广和财务方面的专业人员。 (9)资金不够充足,可能导致无法做出成熟的产品的风险。
8.3、风险防范措施
1、把宏观经济与微观经济结合起来,以增强团队防范的能力。
2、团队要站在全局经济战略的高度上,评估外部环境对团队可能产生的影响,建立团队决策风险评估机制。团队进行重大战略决策,必须全面评估市场风险、投资风险、汇率风险等,提高团队外部风险预警、预报和快速反应能力,来增强团队防范的能力。
3、把风险防范与团队信用评估机制建设结合起来,增强团队防范信用风险的能力。
4、把团队财务制度建设与内部审计监督结合起来,增强团队防范会计风险的能力。
5、团队还应该通过制定团队财务战略,创新团队财务管理制度,完善团队财务决策机制,加强团队财务分析等措施,建立团队资金运行监督机制,来提高财务风险预警水平,增强财务风险处理能力。
6、熟悉本行业的各种法律和法规。
7、团队还应该建立完善的团队内部监督和管理体系,同时加强内部人员的教育,提高其素质。
8、不断进行服务创新,始终领先其他对手。
9、拓宽及时而有效的信息反馈渠道,随时了解市场动态并与客户保持密切的联系。
总之,团队风险的发生不仅会对团队造成损失,而且还会影响到整个社会经济的发展。因此,加强风险管理,使损失减少到最小程度,以确保团队安全和确保社会经济繁荣。由于导致风险发生的因素多种多样,选择某一种对策不一定能够防止风险的发生和减少风险损失,因此,进行风险管理时,应在研究并分析风险特性的基础上选择一种或数种最好的解决途径。
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九、投资退出策略
9.1、风险资本退出方式
现有的风险资金撤出机制主要有公开上市、兼并、资产清算、出售股权和管理层回购等。
经营达到稳定时的出售股权和管理层回购将是本项目首先要考虑的撤出方式,撤出的定价可采用简单的市盈率法进行计算,即以退出时的年度净利润乘以市盈率计算出企业价值并作为转让基价。
此外,特殊说明:
若团队经营情况每况愈下,将采取与其他有竞争力的公司合并、改组;一旦确认团队失去了发展的可能或成长太慢,将申请破产清算。我们将尽量减少风险投资项目的损失,最大限度的保证投资方的最大经济利益。
9.2、退出时间
1.无论采用哪种方式出售,时机选择非常重要。本团队将会根据投资环境的优劣和自身发展状况,具体问题具体分析。
2.当团队运营情况基本成熟,产品链大体形成,后续研发持续,发展态势稳定;已经初步树立了良好的团队形象,产品已有相当的知名度,通过市场调研,我们计算出一般创业公司的投资回收期约为3年,公司投资的收益现值一般高于公司的市场价值,是风险投资撤出的最佳时机。
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十、团队介绍
10.1、团队组织分工结构
邬渊:
①全面负责发展战略的实施、统筹各项管理工作。
②主持日常各项经营管理工作,组织实施经营计划和投资方案。
③协调成员间开发推广产品时出现的问题,保证团队和谐性,行使对整个团队指挥、指导、协调、监督、管理的权利,并承担执行工作指令的义务、管理责任;对所分管的工作全面负责。
④负责传感信号的采集,存储技术、区域定位技术、健康模型的研发。 李玲玲:
①负责市场调研,整体规划、营销、推广、客户关系管理等系统经营性工作。 ②协助邬渊制定总体市场发展战略以及市场发展目标。
③制定团队的市场战略,把握团队的发展方向,提供及时的市场反馈。 ④负责App的开发 马超:
①负责web客户端的开发,负责硬件的维护与完善工作。 ②负责开发一些推广性的东西,帮助团队的推广工作 ③编写团队的宣传资料,收集、研究和处理客户的反馈信息。 佟旭:
①负责web端的开发,产品新功能的设计
②负责团队的财务管理和经营预算,及时可靠地向团队其他成员提供各种财务资料、会计报表和所需核算的数据。制定财务计划,安排预算方案。
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10.2、成立公司构想
时间 第一年 战略举措 前期公司的战略策划,市场分析,企业的定位以及公司未来的走向 租借办公基地,招聘人员,加强对产品的研发,继续完善创业必须的各项硬件,如添置设备等。 引入合作商。与养老院建立良好的合作关系,签订保密协议。 根据用户在使用产品过程中的反馈,进一步完善系统功能,并制定出宣传方案,开始树立公司品牌形象,打开智慧服饰的市场。 在所有的工作都基本完成时,为了吸引更多的客户,扩增智慧服饰的知名度,公司将会采取一定的优惠策略。 加强宣传力度,在网络,社交媒体上大量投放广告 在原来服务项目的基础上,开展经验交流会,进一步发展、创新,不断提高员工的技术水平和服务质量。 吸收、招纳更多的专业人才,完善公司机构。 第二年 第三年
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