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专利名称：一种低秩稀疏空间子空间聚类方法专利类型：发明专利发明人：由从哲,蔡鸿顺申请号：CN2020103470.9申请日：20200428公开号：CN111553416A公开日：20200818
摘要：传统子空间聚类问题并没有考虑序列数据的特性，即相邻帧序列样本具有一定的相似性，针对这一问题，本发明提出了一种新的低秩稀疏空间子空间聚类方法(Low Rank and Sparse SpatialSubspace Clustering for Sequential Data，LRS3C)。该算法寻找序列数据矩阵的稀疏低秩表示，并针对序列数据特性在目标函数中引入一个惩罚项。在人工数据集、视频序列数据集和人脸图像数据集上的仿真实验表明，本发明提出的方法LRS3C具有较好的性能。
申请人：江苏理工学院
地址：213011 江苏省常州市中吴大道1801号
国籍：CN
代理机构：南京正联知识产权代理有限公司
代理人：杭行
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