计量经济学章节练习题(第三章 多元线性回归模型)已改

一、单项选择题

1、决定系数R2是指【 】 A 剩余平方和占总离差平方和的比重 B 总离差平方和占回归平方和的比重 C 回归平方和占总离差平方和的比重 D 回归平方和占剩余平方和的比重

2、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的决定系数为【 】

A 0.8603 B 0.83 C 0.8 655 D 0.8327 3、设k 为模型中的参数个数，则回归平方和是指【 】 A

(Yi1nniY) B

2(Yi1nniˆ)2 YiC

(YˆY)ii12 D

(Yi1iY)2/(k1)

4、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的【 】 A Ci（消费）＝500＋0.8Ii（收入）

dB Qi（商品需求）＝10＋0.8Ii（收入）＋0.9Pi（价格）

C Qis（商品供给）＝20＋0.75Pi（价格）

.60.4D Yi（产出量）＝0.65L0（资本） i（劳动）KiˆˆXˆXˆXe，统计量5、对于Yi011i22ikkii【 】

(YiYˆi)2/(nk1)(YˆY)i2/k服从

A t(n-k) B t(n-k-1) C F(k-1,n-k) D F(k,n-k-1)

ˆˆXˆXˆXe，检验H0:i0(i0,1,,k)时，所6、对于Yi011i22ikkii用的统计量tˆiˆ)var(i服从【 】

A t(n-k-1) B t(n-k-2) C t(n-k+1) D t(n-k+2)

7、调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系【 】

A R2R2n1n1 B R21R2

nk1nk1n1n1 D R21(1R2)

nk1nk1C R21(1R2)8、用一组有30 个观测值的样本估计模型Yi01X1i2X2iui后，在0.05的显著性水平下对1的显著性作t检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量t大于【 】 A t0.05（30） B t0.025（28） C t0.025（27） D F0.025（1，28） 9、如果两个经济变量X与Y间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动（X）时，Y有一个固定地相对量（Y/Y）变动，则适宜配合的回归模型是【 】 A Yi01Xiui B lnYi01Xiui C Yi011ui D lnYi01lnXiui XiˆˆXˆXˆXe，如果原模型满足线性模型的基本假10、对于Yi011i22ikkiiˆ/s(ˆ)（其中s(j)是j的标准误差）服从【 】 设，则在零假设j＝0下，统计量jjA t（n-k） B t (n-k-1) C F（k-1，n-k） D F（k，n-k-1） 11、下列哪个模型为常数弹性模型【 】

A lnYiln01lnXiui B lnYiln01Xiui C Yi01lnXiui D Yi011ui Xi12、模型Yi01lnXiui中，Y关于X的弹性为【 】

A

1 B 1Xi C 1 D 1Yi

YiXi13、模型lnYiln01lnXiui中，1的实际含义是【 】 A X关于Y的弹性 B Y关于X的弹性 C X关于Y的边际倾向 D Y关于X的边际倾向 14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【 】 A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素，又有系统因素 D.A、B、C都不对

15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数)：【 】 A n≥k+1 B n16、用一组有30个观测值的样本估计模型Yi01X1i2X2iuii，并在0.05的显著性水平下对总体显著性作F检验，则检验拒绝零假设的条件是统计量F大于【 】 A F0.05(3,30) B F0.025(3,30) C F0.05(2,27) D F0.025(2,27) 17、对小样本回归系数进行检验时，所用统计量是( ) A 正态统计量 B t统计量 C χ2统计量 D F统计量

18、在多元回归中，调整后的判定系数R与判定系数R的关系有【 】

22A R22

2

22 B R>R

22 D R与R的关系不能确定

219、根据判定系数R与F统计量的关系可知，当R＝1时有【 】 A F＝－1 C F＝1

B F＝0 D F＝∞

20、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为【 】 A 相关系数 B 判定系数 C 回归系数 D 标准差

21、对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是【 】。

A F=

ESS/2RSS/1 B F=

RSS/(n-2)TSS/(n-2)ESS/2RSS/2 D F=

RSS/(n-3) TSS/(n-2)C F=

22、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t检验的自由度为【 】。 A n B n-1 C n-2 D n-3

23、在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而【 】 A 减少 B 增加 C 不变 D 变化不定

24、对模型Yi01X1i2X2iui进行总体显著性F检验，检验的零假设是【 】 A β1=β2=0 B β1=0 C β2=0 D β0=0或β1=0

25、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【 】 A 判定系数 B 调整后判定系数 C 标准误差 D 估计标准误差 26、用一组20个观测值的样本估计模型Yi01X1i2X2iui后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于【 】 A t0.1(20) B t0.05(18) C t0.05(17) D F0.1(2,17) 27、判定系数R2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：【 】 A 80% B % C 20% D %

28、在模型Yt01X1t2X2t3X3tt的回归分析结果中，有F462.58，

F的p值0.000000，则表明 【 】

A、解释变量X2t对Yt的影响不显著 B、解释变量X1t对Yt的影响显著

C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

29、设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性 检验(F检验)时构造的F统计量为 【 】 A、FESSkESS(k1) B、F

RSS(nk1)RSS(nk)C、FESSRSS D、F1 RSSTSS30、已知二元线性回归模型估计的残差平方和为

e2i 800，估计用样本容量为n23，

则随机误差项t的方差的OLS估计值为 【 】 A、33.33 B、 40 C、 38.09 D 、36.36

31、在多元回归中，调整后的决定系数R2与决定系数R2的关系为 【 】 A、R2R2 B、R2R2

C、R2R2 D、R2与R2的关系不能确定

32、下面说法正确的有 【 】 A、时间序列数据和横截面数据没有差异 B、对回归模型的总体显著性检验没有必要 C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

33、根据调整的可决系数R与F统计量的关系可知，当R1时，有 【 】 A、F=0 B、F=－1 C、F→+∞ D、F=-∞

22ˆ是随机向量Y的函数，ˆ(XX)1XY。ˆ是 34、线性回归模型的参数估计量即【 】

A、随机向量 B、非随机向量 C、确定性向量 D、常量

35、下面哪一表述是正确的 【 】

1nA、线性回归模型Yi01Xii的零均值假设是指i0

ni1B、对模型Yi01X1i2X2ii进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假 设是H0:0120

C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系

ˆˆXˆX…ˆXe，如果原模型满足线性模型的基本假设则 36、对于Yi011i22ikkiiˆs(ˆ)（其中s(ˆ)是的标准误差）服从 【 】在零假设j0下，统计量 jjjjA、t(nk) B、t(nk1) C、F(k1,nk) D、F(k,nk1) 37、下列说法中正确的是 【 】 A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好 B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差 C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

二、多项选择题

1、对模型Yi01X1i2X2iui进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有【 】 A 1=2＝0 B 10，2＝0

C 10，20 D 1=0，20 E

1=20

2、剩余变差（即残差平方和）是指【 】 A 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C 被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分 D 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 3、回归平方和是指【 】

A被解释变量的实际值y与平均值y的离差平方和

B 被解释变量的回归值yˆ与平均值y的离差平方和 C 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E 随机因素影响所引起的被解释变量的变差

4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【 A Y2i01Xiui B Yi011XuiiC lnYu2i01lnXii D Yi01Xiui

E Yi0iXiui

5、在模型lnYi01lnXiui中【 】

A Y与X是非线性的 B Y与1是非线性的 C lnY与1是线性的 D lnY与lnX是线性的

】 E y与lnX是线性的

6、残差平方和是指 【 】 A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分 D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差 E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

7、回归平方和是指 【 】 A、被解释变量的观测值Yi与其均值Y的离差平方和

ˆ与其均值Y的离差平方和 B、被解释变量的回归值YiC、被解释变量的总体平方和

Yi与残差平方和ei2之差

2D、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

8、对模型满足所有假定条件的模型Yi01X1i2X2ii进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则很可能出现 【 】 A、120 B、10,20 C、10,20 D、10,20 E、10,20

9、设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所 用的F统计量可以表示为 【 】 A、

2(YˆiYi)/(nk1)e2i/kˆY)/k(Y B、 e/(nk1)2ii2iR2/k(1R2)/(nk1)C、 D、

(1R2)/(nk1)R2/kR2/(nk1)E、 2(1R)/k10、在多元回归分析中，调整的可决系数R与可决系数R之间 【 】 A、RR B、RR C、R只可能大于零 D、R可能为负值 E、R不可能为负值

222222222三、正误判断题

1、满足基本假设条件下，样本容量略大于解释变量个数时，可以得到各参数的唯一确定的 估计值，但参数估计结果的可靠性得不到保证 （ ） 2、在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。 （ ） 3、回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零 （ ） 4、多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 （ ） 5、多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释 变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。 （ ）