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专利名称：基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测
方法
专利类型：发明专利
发明人：夏勇,马梦羽,沈璐,张艳宁申请号：CN201710027490.8申请日：20170116公开号：CN106874655A公开日：20170620
摘要：本发明涉及一种基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法，通过寻找到中医糖尿病6种症型之间的关系，发掘每个症型存在的“成因”，并将这些“成因”与传统四诊信息结合起来，构造增广特征集来描述样本。最后通过特征选择算法和多标记分类算法来构造分类器，实现对中医临床糖尿病6种常见症型的分类预测。
申请人：西北工业大学
地址：710072 陕西省西安市友谊西路127号
国籍：CN
代理机构：西北工业大学专利中心
代理人：刘新琼
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