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专利名称：基于图像无锚框检测的中尺度对流系统识别与追踪
方法
专利类型：发明专利发明人：杨育彬,罗威
申请号：CN202110270336.X申请日：20210312公开号：CN112836713A公开日：20210525
摘要：本发明公开了基于图像无锚框检测的中尺度对流系统(Mesoscale
ConvectiveSystem，MCS)识别与追踪方法，包括如下步骤：步骤1，原始静止卫星红外亮温数据预处理，对处理后得到的红外云图进行中尺度对流系统标注，然后进行训练集、验证集以及测试集的随机划分；步骤2，构建基于无锚框的实例分割网络，该网络用于提取图像特征、检测中尺度对流系统以及分割出具体实例；步骤3，训练集图像增强，并使用迁移学习监督训练实例分割卷积神经网络，自动学习网络参数；步骤4，利用训练后的模型来对相邻时刻的静止卫星红外云图进行中尺度对流系统检测与分割；步骤5，根据相关目标匹配原则来实现中尺度对流系统的追踪。
申请人：南京大学
地址：210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
国籍：CN
代理机构：江苏圣典律师事务所
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