大数据时代计算机信息处理技术分析
摘要 计算机信息处理技术要想发挥其作用，就必须要顺应大数据时代的发展。大数据的到来和应用，给计算机信息处理技术带来了机遇和挑战，如何充分发挥大数据的优势，提高计算机信息处理的能力是每个企业都需要重视的关键。基于此，本文就对大数据时代的计算机信息处理技术展开分析和讨论。
关键词 大数据；计算机；信息处理技术；措施
大数据时代的到来是社会发展的必然结果，计算机信息处理技术的应用可以使人们的生活和工作更加的便利和快捷，因此，保证在大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向就是代表着人们的需求，合理的利用计算机信息处理技术使信息处理的效率更快、更好。
1 计算机信息处理技术和大数据的概念
计算机信息处理技术是利用计算机来整合数据的分析、传输、处理等技术，使得数据信息的处理和管理更加方便和快捷。计算机信息处理技术所包含的内容是多种多样的，其基础就是计算机技术，在通过网络技术、微电子技术、传感技术、通信工程技术等，整合、吸纳了多种、全面的信息技术。
计算机技术的迅猛发展，数据越来越庞大和繁杂，而这些数据可以在计算机处理时将其存储下来，大数据指的就是利用计算机在庞大的数据库中获取需要的数据，筛选出有用的信息，剔除无用的数据。社会的发展、科技的进步，都使得数据量在不断扩大，大数据本身具有很多特点，例如其复杂多样，相比于传统的数据而言，大数据又具有多种优势，不仅其规模大，数据的处理的速度也快[1]。
2 大数据背景下计算机信息处理技术面临的问题
首先，网络技术的发达虽然给计算机信息技术带来了新的机遇，但同时也带来了一定的安全隐患，例如计算并病毒的存在，或者一些来自于竞争队友的网络攻击；其次，信息筛选的精准度不高。虽然能够利用计算机来更快的处理数据，但是现阶段数据过于庞大，存在很多不够真实或者客户不需要的数据，只凭借一种信息处理的手段难以在庞大的数据库中找到有用的信息；最后，专业人才的缺乏。很多公司缺乏专业技术人才，公司难以紧随时代发展的脚步，同时，数据库缺乏专业人员的维护，面对网络攻击、病毒等问题时难以及时解决。
3 面对大数据背景下计算机信息处理技术问题的应对措施
3.1 云计算
计算机信息处理技术是依赖于计算机的，而计算机能够快速完成计算是依赖于计算机的硬件和软件设备的基础上，但是，从目前的实际情况来看，计算机软
件和硬件设备的发展还较为落后，逐渐出现无法满足大数据时代要求的情况。因此，为了解决这一问题，就需要积极大战云计算。云计算指的是利用编程来加工和处理网络上的信息，而不是完全利用计算机的硬件设备，通过利用各类计算机的传输协议，就能够保证云计算的顺利、有效运行。但是需要注意的是，虽然云计算可以解决问题，但是目前云计算的发展还未成熟，较为依赖于计算机的软件，因此，为了更好、更快地促进计算机信息处理技术的发展，还需要加大云计算的研究和分析[2]。
3.2 数据挖掘技术
大数据的蓬勃发展，使得其聚集了越来越多的数据和信息，而这些信息之间又存在着千丝万缕的联系，而这些数据反映了客户的需求。但是，在这些数据中有很多是企业所不需要的，因此还需要从数据中挖掘出其中有用和真正需要的数据，解决这一问题的关键就在于数據挖掘技术。数据挖掘技术是利用一系列的信息处理手段，加工、整理、分析数据，在完成后整理出数据之间的联系，筛选出其中有用的信息和数据，提出无用的数据。数据挖掘技术的应用，不仅可以减少不必要的成本，还能够得到需要的数据。
3.3 现代智能算法
现代智能算法利用的是自然界的自然现象或者动物的生存本性等，模拟生物体的生存激励，并利用编程的方式将生物体的生存方式加入到智能方法中。这种现代智能计算方法，可以更加快速、有效的处理各类的数据和信息，从而达到应有的效果。现代智能算法目前已取得了巨大的进步，其中常用的现代智能算法有以下几种：模拟退火算法、遗传算法、模拟植物生长算法、种子群算法、蚁群算法、粒子群算法以及各种邻域搜索算法等。现代智能算法不仅可以弥补计算机传统算法上的不足，还能够最大程度的提高工作的效率和质量，保证信息处理体术的提高，实现良好的信息处理结果[3]。
3.4 利用防火墙技术
网络的大规模普及，虽然给人们的生活和工作带来便利，但同时也带来了一定的威胁，网络信息的安全性需要引起人们的重视。目前，计算机病毒、恶意的网络攻击都是企业面临的巨大威胁，如何保证数据库的安全，组织恶意攻击、抵御计算机病毒是企业需要积极面对的问题。因此，还需要积极发展防火墙技术，防火墙技术指的是利用计算机硬软件的结合，紧密联系专用、公共网和内之间的联系，建造一个完全的、无漏洞的保护屏障。防火墙技术可以避免不安全因素的入侵，一些未经过授权的用户、计算机病毒都无法进入，同时还能够做到避免未经授权的用户访问到内网。无论是信息的流出，还是信息的进入都需要通过防火墙，防火墙技术的应用极大地提高了公司内网的安全性。因此，需要极大防火墙技术的研究力度，大力的推广防火墙技术。
3.6 大力引进人才
大数据时代使得计算机信息处理技术快速发展的同时，也增加了对专业人才的需求，很多企业都面临着专业人才稀缺的情况，大数据市场的加入也未能缓解此种情况，而后期专业人员维护的缺少，也导致数据库出现问题时无人解决的情况发生，只能通过高价聘请专业的公司来解决，这虽然解决了企业当前的问题，但不利于企业的长远发展。计算机处理技术人才的缺失，就等同于计算机信息处理核心技术的缺失，一个没有核心技术的企业也无法立足于激烈的市场竞争。因此，还需要积极培养和引进专业人才，专业人才的引进不仅可以为企业节约成本，还能够使企业掌握核心技术。
4 大数据时代计算机信息处理技术的展望
科技的发展和进步，给计算机信息处理技术的升级带来了新的活力，大数据时代的到来也给计算机信息处理技术带来了新的机遇和挑战。未来，计算机的发展方向就是云计算网络、信息技术安全，利用云计算来征集和计算云数据，从而得到有用的数据信息。这种处理方法就是大数据时代下最为标准的，同时，数据的安全也需要引起重视，数据中的重要、核心数据要着重保护，因此，计算机信息处理技术还需要具有更高水平的安全控制技术[4]。
参考文献
[1] 韩清.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].技术与市场，2018，25（02）：119-120.
[2] 詹观亮.对”大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].科技风，2017，（19）：59.
[3] 于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术，2017，13（29）：216-217.
[4] 张轲.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术，2017，13（25）：6-7.