题目
209.给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
解题思路
滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。过程如下:
s=7, 数组是 2,3,1,2,4,3,来看一下查找的过程:
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/solution/209-chang-du-zui-xiao-de-zi-shu-zu-hua-dong-chua-7/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
代码
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int sum = 0;
int subLength = 0;
int result = INT32_MAX;
int i = 0;
for(int j = 0;j < nums.size();j++){
sum += nums[j];
while(sum >= target){
subLength = j-i+1;
result = subLength < result ? subLength : result;
sum -= nums[i++];
}
}
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
时间复杂度:O(n)O(n)
空间复杂度:O(1)O(1)
不要以为for里放一个while就以为是O(n^2)O(n 2 )啊, 主要是看每一个元素被操作的次数,每个元素在滑动窗后进来操作一次,出去操作一次,每个元素都是被被操作两次,所以时间复杂度是2 * n 也就是O(n)。
暴力解法
这道题目暴力解法当然是 两个for循环,然后不断的寻找符合条件的子序列,时间复杂度很明显是O(n^2) 。
代码如下:
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int result = INT32_MAX;
int sum = 0;
int subLength = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
sum = 0;
for (int j = i; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
if (sum >= s) {
subLength = j - i + 1;
result = result < subLength ? result : subLength;
break;
}
}
}
return result == INT32_MAX ? 0 : result;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/solution/209-chang-du-zui-xiao-de-zi-shu-zu-hua-dong-chua-7/
来源:力扣(LeetCode)