precision plot图
类似如下图：
其含义为：跟踪算法估计的目标位置（bounding box）的中心点与人工标注（ground-truth）的目标的中心点，这两者的距离小于给定阈值的视频帧的百分比。不同的阈值，得到的百分比不一样，因此可以获得一条曲线。
该评估方法的缺点：无法反映目标物体大小与尺度的变化。
简单来说：横坐标代表阈值，阈值范围是1到50，纵坐标代表 跟踪算法估计的目标位置（bounding box）的中心点与人工标注（ground-truth）的目标的中心点的距离小于给定阈值的视频帧的百分比。（比如：横坐标阈值为10，对应纵坐标百分比为0.6，就代表当前跟踪视频序列有60%的视频帧是满足bounding box的中心与ground-truth的中心的距离是小于10个像素）
其matlab代码为：
function [precisions, distances, averageLocationError] = precision_plot(positions, ground_truth,colortype,show)
%PRECISION_PLOT
% Calculates precision for a series of distance thresholds (percentage of
% fra