1、环境：
pytorch==1.6.0
torchvision==0.7.0
cudatoolkit==10.2
2、场景：
利用torchvision提供的maskrcnn训练自己的数据。
3、数据：转换成coco格式
示例代码：主要是没有mask的数据集，需要用coco函数制作。数据格式一定要对，否则很麻烦。
4、最大的坑是torchvision0.7.0版本有很多bug，都是non_zero函数的，我这边主要处理了几个，可以参考：
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