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[数据集][目标检测]苹果叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5867张13类别

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5867
标注数量(xml文件个数):5867
标注数量(txt文件个数):5867
标注类别数:13
标注类别名称:[“alternaria_leaf_spot”,“apple_rot”,“apple_scab”,“block_rot”,“brown_spot”,“cedar_apple_rust”,“frogeye_leaf_spot”,“grey_spot”,“healthy”,“leaf_blot”,“mosaic”,“powdery_mildew”,“rust”]
每个类别标注的框数:

序号类别名称框数
1alternaria_leaf_spot588
2apple_rot414
3apple_scab504
4block_rot497
5brown_spot421
6cedar_apple_rust440
7frogeye_leaf_spot578
8grey_spot435
9healthy502
10leaf_blot444
11mosaic426
12powdery_mildew834
13rust614
总计136697
使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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