有网友碰到这样的问题“了解智能驾驶辅助系统有什么作用”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
ADAS智能驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System）通过传感器与算法的结合，核心作用是提升行车安全性、降低人为操作风险，并辅助驾驶员完成部分驾驶任务。其功能覆盖碰撞预警、车道保持、距离监测等多个场景，具体作用如下：
1. 环境感知与风险预警前视摄像头：通过4K高清摄像头录制视频，利用算法分析车道线、前方车辆及行人动态，实现以下预警功能：前碰撞警告：当与前车距离过近或存在碰撞风险时，系统发出声光提醒。
车道偏离报警：检测车辆是否无意识偏离车道，及时提示驾驶员修正方向。
行人防撞预警：识别行人或非机动车，避免低速场景下的碰撞事故。
距离监测与警告：持续计算与前车的距离，并在危险时提示保持安全车距。
微波雷达传感器：通过雷达信号测量与前车的实时距离，辅助主动巡航控制系统（ACC）实现防碰撞功能。雷达的优势在于成本较低，适用于中型和经济型车型，但缺陷是无法识别物体形状、交通信号或路标。2. 驾驶辅助与操作优化自动车道保持辅助：在车道偏离时，系统通过轻微转向干预帮助车辆回归车道中心，减少疲劳驾驶导致的跑偏风险。远光/近光自动控制：根据对向车辆或环境光线自动切换灯光，避免眩光干扰，提升夜间行车安全性。交通标志识别：通过摄像头识别限速、禁止超车等标志，并在仪表盘或HUD上显示，防止因疏忽导致的违规。主动巡航控制（ACC）：结合雷达与摄像头数据，自动调整车速以保持与前车的安全距离，减轻高速驾驶负担。3. 传感器协同与功能互补摄像头与雷达的分工：摄像头：擅长识别颜色、形状和文字（如交通标志），但受光照和天气影响较大。
雷达：在雨雪、雾霾等恶劣天气下仍能稳定工作，但无法识别静态物体细节。
系统整合优势：通过融合两类传感器的数据，ADAS系统可实现更精准的环境建模，例如在夜间或复杂路况下同时依赖雷达测距和摄像头识别。4. 经济性与适用性成本优势：微波雷达传感器因技术成熟、成本较低，广泛用于经济型车型，而高精度摄像头多见于中高端车型。功能扩展性：ADAS系统可通过软件升级增加新功能（如自动泊车、拥堵辅助），无需大幅改动硬件。5. 局限性说明传感器缺陷：摄像头可能因强光、逆光或污渍导致识别错误。
雷达无法判断物体大小或识别交通信号，需依赖摄像头补充。
系统定位：ADAS属于辅助驾驶范畴，仍需驾驶员保持注意力，不可完全替代人工操作。总结：ADAS智能驾驶辅助系统通过多传感器融合，实现了从风险预警到驾驶操作的度辅助，显著提升了行车安全性与舒适性。其功能设计兼顾了经济性与实用性，但需注意传感器局限性及系统辅助定位。