有网友碰到这样的问题“汽车激光雷达有什么用？激光雷达和毫米波雷达的区别”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
汽车激光雷达主要用于自动驾驶领域，目前作为自动驾驶辅助技术使用，其核心作用及与毫米波雷达的区别如下：
汽车激光雷达的核心作用环境感知与路线规划：激光雷达通过发射多线束激光扫描周围环境，生成高精度三维点云数据。这些数据可帮助车辆识别道路边界、障碍物位置及交通标志，结合算法规划最优行车路线。例如，在复杂路口场景中，激光雷达能精准识别车道线变化和交叉车辆轨迹，为自动驾驶系统提供决策依据。障碍物识别与距离测算：基于激光束反射时间计算原理，激光雷达可实时测量车辆与障碍物的相对距离，精度达厘米级。同时，通过点云数据聚类分析，系统能区分行人、车辆、树木等不同目标类型，为自动驾驶提供更智能的避障策略。自动驾驶控制支持：作为自动驾驶系统的"眼睛"，激光雷达与摄像头、毫米波雷达等传感器融合，实现环境建模与运动预测。在高速巡航或拥堵跟车场景中，激光雷达可辅助车辆保持安全车距，并在突发情况下触发紧急制动。激光雷达与毫米波雷达的核心区别探测原理差异
激光雷达：以波长几百纳米的激光为探测介质，通过测量反射光时间差计算距离，属于主动式光学探测。
毫米波雷达：利用波长1-10毫米的电磁波，通过多普勒效应检测目标速度，属于主动式微波探测。
精度与分辨率对比
激光雷达：点云数据可重建精细三维模型，能识别障碍物具体类型（如区分儿童与宠物），横向分辨率达0.1°量级。
毫米波雷达：仅能获取目标轮廓和距离信息，横向分辨率约1°-5°，对静态物体识别能力较弱。
应用场景分化
激光雷达：主导L3及以上自动驾驶环境感知，适用于城市复杂道路、无保护左转等高难度场景。
毫米波雷达：广泛用于L1/L2级辅助驾驶，如自适应巡航、自动紧急制动等功能，成本优势显著。
技术特性互补
激光雷达易受雨雪、雾霾等天气影响，但夜间性能稳定；毫米波雷达全天候工作，但对金属物体反射过强可能导致误判。
特斯拉等车企采用"摄像头+毫米波雷达"方案，通过算法优化弥补硬件缺陷；而Waymo等企业则依赖激光雷达实现高阶自动驾驶。